مدل کردن رفتار طبقه بندها برای شناسایی الگو با کلیشه تصمیم جدید مبتنی برمدل مخفی مارکوف
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 956
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_075
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
چکیده مقاله:
مطالعه رفتار طبقه بندها از دیدگاه بررسی خطاهای آنها و ارائه راه حل مناسب برای کاهش خطا و افزایش کارایی طبقه بندها مورد توجه است عملکرد ضعیف سیستم شناسایی بدلایل تعداد کم نمونه های یادگیر نویز در داده ها استفاده از ویژگیهای شکننده بدلیل عدم آگاهی کامل و تسلط کافی برنوع الگو و استفاده از عملگرهای نامناسب در تعیین پاسخ سیستم کاهش نرخ شناسایی در تصمیم گیری نهایی را بدنبال دارد با ارائه مدل مناسب آماری برای رفتار یا پاسخ یک سیستم شناسایی می توان عملکرد سیستم شناسایی را بهبود داد. دراین مقاله یک کلیشه تصمیم جدید که با استفاده از مدل مخفی مارکوف ایجاد می شود رفتار نرونهای یک طبقه بند شبکه عصبی پس انتشار خطا را مدل می کند در روشهای موجود ارتباط بین نرونها و تاثیر متقابل آنها در پاسخ به یک الگو مدنظر قرار نمیگیرد ولی عملا نرونهای یک شبکه عصبی یا اجزای یک طبقه بند با هم بیان کننده عملکرد آن در قبال یک الگو هستند بنابراین با ستفاده از یک کلیشه تصمیم جدید مبتنی بر مدل مخفی مارکوف ارتباط بین نرونهای شبکه عصبی ونحوه پاسخ آن به نمونه های یادگیر مدل می گردد تا از آن در شناسایی الگوهای جدید استفاده شود.
کلیدواژه ها:
رفتار طبقه بندها ، شناسایی الگو ، کلیشه تصمیم ، مدل مخفی مارکوف ، شبکه عصبی پس انتشار خطا ، شناسایی ارقام دستنویس فارسی
نویسندگان
هادی صدوقی یزدی
گروه الکترونیک دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تربیت معلم سبزوار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :