تخمین میزان رسوبات معلق رودخانه با استفاده از مدل تطبیقی عصبی-فازی (ANFIS)و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
محل انتشار: هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,824
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC07_202
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1385
چکیده مقاله:
در این تحقیق از قابلیت های مدل تطبیقی عصبی -فازی و شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین میزان رسوبات معلق رودخانه استفاده شده و با استفاده از داده های دبی و رسوب، مدل های مذکور و
منحنی سنجه رسوب، برای رودخانه مورد مطالعه تهیه گردیده است . در این تحقیق به منظور تعیین بهترین ترکیب بین داده های دبی و رسوب در تخمین میزان رسوبات معلق، چهار سناریو مختلف مورد بررسی قرار گرفته و بهترین سناریو تعیین می گردد . به منظور صحت سنجی و مقایسه کارایی روش های مختلف مورد استفاده در تحقیق برای تخمین میزان رسوبات با یکدیگر، از اطلاعات
اندازه گیری شده رسوب رودخانه مورد مطالعه و معیارهای ارزیابی خطا ازجمله MSE ، RMSE و استفاده گردیده است . از اطلاعات دبی و رسوب روزانه ایستگاه رسوب سنجی MAE DELAWARE R AT DUNNFIELD, NJ به عنوان مورد مطالعاتی استفاده شده است . نتایج این تحقیق حاکی از دقت و برتری قابل ملاحظه مدل تطبیقی عصبی-فازی نسبت به سایر روش های مورد مطالعه می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین اسدیانی یکتا
دانشجوی دکتری مهندسی عمران -عضو هیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی -همدان
فواد سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران -دانشکده فنی -دانشگاه تهران