غلط یاب املایی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,775
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_114
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
چکیده مقاله:
دراینجا یک سیستم غلط یاب املایی مستقل از زبان بدون نیازبه الگوی خطای از پیش تعیین شده و مبتنی بر ساختار درخت جستجوی سه تایی وزن دهیشده پیشنهاد شده است سیستم پیشنهادی شکل صحیح کلمه با غلط املایی را با استفاده از پیمایش غیرقطعی درخت پیشنهادم ی دهد به عبارت دیگر مساله غلط یابی به مساله پیمایش درخت با لبههای وزن دار متغیر تبدیل شده است سیستم پیشنهادی با گذشت زمان الگوی خطای کاربر یا رسانه را یاد گرفته و از این طریق سعی می نماید کیفیت پیشنهادات خود را بهبود بخشد دراینجا به جای استفاده از دانش فرد خبره برای مدل کردن الگوی خطا از تعامل کاربر و سیستم برای یادگیری الگوی خطا استفاده می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لقمان براری
شرکت گسترش رایانه فردا
مهران گرمه
دانشگاه صنعتی شریف
مرتضی آنالویی
دانشگاه علم و صنعت ایران
فرشید فرجاد
دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :