پیش بینی اثر لقی سیستم دوار در حضور و غیاب عیوب مکانیکی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 158
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_VIBME-11-2_001
تاریخ نمایه سازی: 3 مهر 1400
چکیده مقاله:
لقی تکیه گاه های موتور و یاتاقان ها سیستم را با کوپلینگ ۴ نوع مختلف عیب ابتدا با استفاده از روش تبدیل سریع فوریه فرکانس ها و جابجایی های عمودی شفت در محل دو یاتاقان استخراج نموده و سپس اثر لقی تکیه گاه ها را در حالت حضور و عدم حضور عیوب دیگر مورد بررسی قرار میگیرد. حال برای دستیابی به یک مدل بهینه از شبکه عصبی بهمراه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تک هدفه استفاده می کنیم بدین صورت که یکبار فرکانس های سیستم معیوب و بدون بعنوان ورودی شبکه عصبی معرفی میگردند و خروجی مطلوب آن فرکانس سیستم در حالتی که سیستم هیچ گونه عیبی ندارد مدلسازی می شود و سپس در مرحله بعد فرآیند قبل جهت مدل سازی بیهنه با شبکه عصبی را با استفاده از جابجایی های معیوب(وروی شبکه عصبی) و جابجایی سیستم (ورودی مطلوب) مورد ارزیابی قرار میگیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی حسنلو
دانشگاه گیلان