ارزیابی شبیه سازی FDS در تخمین سرعت بحرانی برای حریق حوضچه ای کوچک مقیاس در تونل منحنی
محل انتشار: فصلنامه مهندسی حمل و نقل، دوره: 12، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 357
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTE-12-4_006
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
چکیده مقاله:
تخمین صحیح سرعت بحرانی از مسائل پیچیده در طراحی ایمنی تونلها است. چون سرعت بحرانی نباید از مقدار واقعی، بیشتر یا کمتر باشد برآورد آن پیچیده است. شبیهسازی کامپیوتری در مطالعه حریق از اهمیت ویژهای برخوردار است. هدف این مقاله مقایسه نتایج حاصل از شبیهسازی نرمافزار FDS در تخمین دو پارامتر مهم HRR (آهنگ رهایش گرما ) و سرعت بحرانی در تونل منحنی با مقادیر حاصل از آزمایشهای تجربی کوچک مقیاس است. ابتدا تحلیل حساسیت شبکهبندی وتاثیر آن در تخمین میزان HRR بررسی شده است که نتیجه آن بیانگر تاثیر قابل توجه ابعاد شبکهبندی در تخمین صحیح HRR و لزوم دقت در انتخاب آن است. سپس تاثیر لبه حوضچه در تخمین HRR مورد ارزیابی قرار گرفت و مشخص شد که نبود لبه حوضچه حدود ۳۰% سبب کاهش مقدار تخمینی میشود. در بخش سوم نتایج حاصل از HRR مربوط به دو حوضچه با ابعاد معلوم مقایسه شد که در نتیجه نرمافزار به صورت مناسبی قادر به تخمین HRR است.در انتها یک تونل منحنی کوچک مقیاس ساخته و با استفاده از تجهیزات فیزیکی، سرعت بحرانی در این تونل مشخص شد. نتایج حاصل از آن با نتایج شبیهسازی FDS مقایسه و بررسی آن گویای دقت مناسب در تخمین سرعت بحرانی است. با در نظر داشتن این موضوع که سرعت بحرانی در تونل منحنی m/s ۹۲/۰ و در تونل مستقیم m/s ۸۲/۰ است میتوان دریافت که در صورت وجود انحنا، نیاز به سرعت جریان هوای بیشتری برای کنترل عقبزدگی دود است در نتیجه سرعت بحرانی مورد نیاز در تونل با هندسه منحنی از تونل مستقیم بیشتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یحیی شمس
مهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک
فرهنگ سرشکی
مهندسی معدن - دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک- ایران
رضا خالوکاکائی
دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :