مقایسه مدل های غیرخطی الگوی رشد در گوسفند ماکویی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 294
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RAP-11-27_011
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر، توصیف منحنی رشد گوسفند نژاد ماکویی با استفاده از چهار مدل غیرخطی (لجستیک، ون- برتالانفی، گومپرتز و ورهالست) و تخمین پارامترهای این توابع بود. برای این از ۱۴۴۵۴ رکورد وزنی ثبت شده طی سالهای ۱۳۶۸ تا ۱۳۹۴ در ایستگاه اصلاح نژاد گوسفند نژاد ماکویی استفاده شد. همچنین، از رویه های NLMIXED وNLIN نرم افزار آماری SAS نسخه۴/۹ به ترتیب برای تعیین مقادیر اولیه پارمترهای توابع و تخمین پارامترهای منحنی های رشد استفاده شد. مقدار وزن مجانبی بلوغ برای کل حیوانات ۹۳/۲۵ تا۸/۳۶، برای نرها ۴۶/۳۲ تا ۲۳/۳۵ و برای ماده ها از ۲۹/۲۹ تا ۱۵/۳۱ متغیر بود. در نتایج بدست امده در این مطالعه، بیشترین مقدار نرخ رشد برای نرها وماده ها با مدل ورهالست بدست آمد (۰۲۱/۰) و مدل برتالانفی کمترین مقدار این پارمتر را برای نرها، ماده ها و کل حیوانات داشت (۰۱۱/۰). مضاعفا، تابع لجستیک نرخ بلوغ نرها را بیشتر از ماده ها نشان داد (نرها: ۰۱۴/۰، ماده ها ۰۱۳/۰) ولی تابع گومپرتز نرخ بلوغ ماده ها را بالاتر نشان داد (نرها: ۰۱۱/۰، ماده ها: ۰۱۳/۰). برای مقایسه مدل ها از شاخص های ضریب همبستگی (R)، ضریب تبیین (R۲)، شاخص بیزین (BIC)، شاخص آکائیک (AIC)، انحراف میانگین مطلق (MAD)، شاخص واریانس باقیمانده (S۲e) و RMSE استفاده شد. بر اساس شاخص های مطرح شده، منحنی برتالانفی با دارا بودن پایین ترین مقدار AIC، BIC، RMSE، MAD و S۲e و بالاترین مقدار R و R۲ مناسب ترین مدل بود. زمانیکه داده ها براساس جنسیت مورد بررسی قرار گرفتند، دقت برآوردها افزایش یافت و مدل ها تطابق بهتری بر داده ها نشان دادند. زمانیکه داده ها براساس جنسیت مورد بررسی قرار گرفتند، دقت برآوردها افزایش یافت و مدل ها تطابق بهتری بر داده ها نشان دادند. در نهایت، یافتههای این مطالعه نشان داد که به ویژه، زمانی که نرها و ماده ها بطور جداگانه مورد بررسی قرار گیرند.مدل ونونبرتالانفی میتواند برای توصیف دقیق تر الگوی رشد گوسفند نژادماکویی استفاده شود.
کلیدواژه ها:
Non-linear regression models ، Age-weight relationship ، Growth curve parameters ، Model matching ، Growth traits ، مدل های رگرسیون غیر خطی ، رابطه سن وزن ، پارامترهای منحنی رشد ، تطابق مدل ، صفات رشد
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :