بررسی کارایی مدل SWAT در شبیه سازی رواناب و رطوبت موجود در خاک در حوضه دویرج استان ایلام
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 12، شماره: 23
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 276
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-12-23_016
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
چکیده مقاله:
مدل های مختلفی جهت شرح و پیش بینی هیدرولوژی آبخیز ارائه شده که از نظر اهداف و مقیاس زمانی و مکانی متفاوت اند. در این مطالعه از مدل SWAT جهت شبیه سازی پاسخ هیدرولوژیکی حوضه دویرج استفاده شد. ورودی های اصلی مدل شامل اطلاعات هواشناسی، نقشه مدل رقومی ارتفاعی حوضه، نقشه خاکشناسی و نقشه کاربری اراضی است. با استفاده از مدل SWAT_CUP با وارد کردن داده های مشاهداتی دبی خروجی از حوضه و انجام مراحل واسنجی طی دوره ۱۹۹۶ تا ۲۰۰۸ کارایی مدل افزایش یافت و سپس مرحله اعتبارسنجی از سال ۲۰۰۹ تا ۲۰۱۲ توانایی مدل را برای شبیه سازی بارش- رواناب و استفاده از آن را برای اهداف مطالعه تایید نمود. میانگین درازمدت رطوبت خاک در سال ۱۹۹۶، ۲۰۰۸ و ۲۰۱۳ به ترتیب برابر با ۵۲۴/۲۴، ۳۳۷/۵۹ و ۴۶۸/۷۷ میلیمتر می باشد. مطالعه اجزای بیلان شبیه سازی شده توسط مدل SWAT نشان داد که برای سال ۱۹۹۶ علارغم بارندگی شدید بیلان آبی تقریبا برابر صفر است؛ مشخص شد عمده تلفات در این سال به وسیله ی تبخیر و تعرق اتفاق افتاد. برای سال های ۲۰۰۸ و ۲۰۱۳ بیلان آبی مثبت است زیرا مجموع تبخیر و تعرق، جریان برگشتی به رودخانه، جریان جانبی، نفوذ و رواناب سطحی از مجموع بارش کمتر است.
کلیدواژه ها:
Doiraj ، Soil Moisture ، SWAT ، SWAT_CUP ، Water balance ، بیلان آبی ، دویرج ، رطوبت خاک ، SWAT ، SWAT_CUP
نویسندگان
فاطمه بالویی
of Watershed Manengment, Faculty of Natural Resource, Isfahan University of Technology (Corresponding author: fateme.baloi۱@gmail.com)
سعید سلطانی کوپایی
Department of Range and Watershed management, Faculty of Natural Resource, ilam University
محسن توکلی
Department of Range and Watershed managment, Faculty of Natural Resource, Isfahan University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :