بررسی روش های آماری و زمین آماری در تهیه نقشه هم بارش استان مازندران
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 12، شماره: 23
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 296
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-12-23_019
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
چکیده مقاله:
تخمین بارش در حوضه های فاقد داده هواشناسی اهمیت زیادی در مطالعات هیدرولوژی و پیش بینی سیلاب دارد. با توجه به فقدان ایستگاههای هواشناسی با آمار بلندمدت در استان مازندران و همچنین ماهیت تصادفی بودن داد ههای بارش، استفاده از روشهای آماری مبتنیبر متغیرهای کمکی و مقایسه آنها با روشهای زمین آماری برای درون یابی داده های بارندگی ماهانه و سالانه در این استان ضروری به نظر می رسد. به همین منظور در این تحقیق از داده های بارش ۲۱ ایستگاه هواشناسی طی دوره آماری ۱۳ساله (۲۰۱۶-۲۰۰۴) استفاده شد و شش روش درونیابی شامل کریجینگ عمومی، کوکریجینگ، وزنی عکس فاصله، اسپلاین، رگرسیون کریجینگ و گرادیان خطی سه بعدی با یکدیگر مقایسه شدند. ارزیابی روشها نیز بر اساس میانگین مربعات خطا و میانگین خطای اریب و تحلیل رگرسیونی انجام گرفت. تحلیل واریوگرافی مدل های کروی و نمایی را به عنوان بهترین مدل نظری نیم تغییرنما نشان داد. نتایج تحلیل شاخصهای خطا نشان داد روش اسپلاین دارای بیشترین خطای برآورد بارش بوده و روش گرادیان خطی سه بعدی مناسبترین روش تهیه نقشه های هم بارش معرفی شد که توانست خطای تخمین بارش را نسبت به روشهای زمین آماری بین ۱۰۰ تا ۲۰۰ میلی متر و حدود ۴۰-۶۰ درصد کاهش دهد. البته دقت تخمین آن در ماه های گرم و کم بارش کاهش مییابد. بررسی نقشه های هم بارش به خوبی دقت روش های مبتنی بر متغیر کمکی در تشخیص حلقه های کمبارش و پر بارش استان را نشان می دهد به طوری که حلقه پر بارش استان در سواحل غربی وجود دارد و با حرکت به سمت شرق استان از حجم بارش کاسته می شود. با توجه به تبعیت نقشه هم بارش از نقشه پستی و بلندی، این نکته مورد توجه است که حجم بارش نزولی اختلاف زیادی با بارش ارتفاعات این استان دارد. نتایج این پژوهش اثبات کرد استفاده از متغیرهای کمکی منجر به افزایش قابل توجه دقت نقشه های هم بارش می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا یوسفی کبریا
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
مهدی نادی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
مژده جامعی
Khuzestan Water and Power Organization.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :