نقش پوشش گیاهی در تولید رواناب و رسوب اراضی لسی گرگان
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 9، شماره: 17
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 285
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-9-17_016
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
چکیده مقاله:
دامنه های زراعی لسی سالانه حجم زیادی از رواناب و رسوب را به داخل شهر گرگان وارد کرده که به دلیل سیستم زهکش نامناسب، خسارات مالی زیادی را به دنبال دارد. هدف از این تحقیق بررسی اثر سناریوهای مختلف پوشش گیاهی بر میزان رواناب و رسوب خروجی سه دامنه آبخیزی با مساحت ۵/۹ هکتار میباشد. بنابراین مقدار رواناب و رسوب حوزه برای مدت یک سال توسط مدل WEPP شبیه سازی و با نتایج شبیه ساز باران در سطح پلات مقایسه گردید. درمجموع هشت سناریوی رایج پوشش گیاهی شامل شرایط فعلی، حداقل و حداکثر پوشش گیاهی محتمل و وجود و عدم وجود پوشش گیاهی یک ساله و دائمی شبیهسازی شده و به صورت جفتی مورد مقایسه قرار گرفت. حجم رواناب کل و رسوب ویژه برای وضعیت کنونی حوزه به ترتیب ۱۹۴۵ مترمکعب در سال و ۱/۵ تن در هکتار برآورد گردید. نتایج مقایسه سناریوها نشان داد که میزان رواناب و رسوب ویژه حوزه به ترتیب از ۱۴۸۷ مترمکعب در سال و ۴/۰ تن در هکتار در سناریوی حداکثر پوشش گیاهی محتمل (بیش از ۸۰ درصد)، به ۵۰۳۲ مترمکعب در سال و ۵/۶۴ تن در هکتار در سناریو حداقل پوشش گیاهی محتمل (آیش همراه با شخم) حوزه افزایش می یابد. همچنین اختلاف رسوب ویژه بین دو سناریوی پوشش دائمی گراس و زراعت جو کل حوزه معادل ۸/۱۲ تن در هکتار و این مقدار برای دو سناریوی زراعت جو و آیش همراه با شخم اراضی کشاورزی حوزه ۲/۱۰ تن در هکتار محاسبه شد.
کلیدواژه ها:
Loess Hillslope Lands ، Vegetation Cover ، Runoff and Sediment ، WEPP Model ، اراضی لسی شیب دار ، رواناب و رسوب ، سناریوهای پوشش گیاهی ، مدل WEPPWEPP
نویسندگان
علی جبله
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
علی نجفی نژاد
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محسن حسینعلی زاده
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
علی محمدیان بهبهانی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
علی گلکاریان
دانشگاه فردوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :