پیشگویی مقادیر صفات مفقود شده
محل انتشار: دهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,228
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_228
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
چکیده مقاله:
مسئله پیشگویی مقادیر صفات مفقود شده Predicting Missing Attribute Values در داده کاوی و کشف دانش از پایگاه داده درسال های اخیر مورد توجه محققان قرار گرفته است. روش های مختلفی برای برخورد با این مقادیر پشنهاد شده است که ساده ترین آنها نادیده گرفتن مقادیر مفقود شده می باشد که این صورت به راحتی اطلاعات با ارزشی از بین می رود. روش های دیگری نیز مثل انتصاب مقادیر بسیار معمول و یا انتصاب میانگین مقادیر برای این صفات وجود دارد که استفاده بهتری از همه داده های در دسترس می نماید. با .[ وجود این ممکن است داده های بدست آمده مطابق اطلاعات اصلی نباشد که موجب اختلال در داده ها می شود[ 5 در این مقاله خلاصه ای از روش های موجود را برای پیشگویی مقادیر مفقود شده ارائه نماییم. در سال های اخیر سه روش عمده برای برخورد با این مسئله پیشنهاد شده است. 1) الگوریتم های بر پایه نظریه مجموعه های نادقیق 2) روش های مبتنی بر تکرار که تاکید بر روی تکرار مقادیر در مجموعه داده ها دارد. 3) روش های مبتنی بر تولید قوانین تصمیم برای بدست آوردن یک چارچوب کلی از داده ها. هر کدام از روش های ارائه شده مزایا و معایبی دارند که در این مقاله مورد بررسی قرار می دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین نوروزی بیرامی
بورسیه دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسکو، دانشکده مهندسی کامپیوتر
فریبرز محمودی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده برق، رایانه و ف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :