یادگیری عمیق و پردازش تصویر پزشکی برای ویروس همه گیرکرونا
محل انتشار: بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 517
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE20_006
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1400
چکیده مقاله:
از دسامبر ۲۰۱۹ شیوع بیماری کوید ۱۹ باعث وقوع مرگ ومیرهای زیادی شده است و تمام جنبه های زندگی بشریرا تحت تاثیر قرار داده است. باگذشت زمان کوید ۱۹ توسط سازمان جهانی بهداشت (WHO) با عنوان یک بیماریهمه گیر شناخته شد که بار سنگینی به تمامی کشورها تحمیل کرد به خصوص آنهایی که در سیستم بهداشت ضعیف تر وسرعت پاسخگویی کمتری داشتند. در زمینه ی مراقبت های سلامت مطالعات عمیقی در تمامی زمینه ها انجام شده است.رتینوپاتی های دیابتی، طبقه بندی نودول های ریوی، تعیین موقعیت های جنینی و تشخیص های مربوط به دیابت عکس هایپزشکی متعددی مثل x-ray, cT MRI کمک کرده اند تا در نبرد با شیوع کوید ۱۹ به درک عمیقی برسیم. بر همین اساسپژوهش های زیادی از آغاز ۲۰۲۰ شکل گرفته اند. در این پژوهش ما ابتدا به تمرکز بر روی پیشرفت های عکس نگاری ازکوید ۱۹ می پردازیم و درنهایت به مشکلات و چالش های مربوط به عکس های پزشکی مربوط به کوید ۱۹ خواهیم پرداخت.انتظار می رود در آینده تحقیقات بیشتر برای کنترل این بحران انجام شود تا درنهایت دنیایی باهوش و سالم داشته باشیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره معصومی
مدرس آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان
فاطمه مرادی نیا
دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان
فاطمه قنبری گل آقایی
دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان
سارا میرزایی زاده کوهپایه
دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان