تشخیص درجه بندی تومورهای سرطانی مغز با استفاده از ویژگی های فراکتال و زمینه ای

امروزه سرطان های مغزی به یکی از چالش های علم سلامت تبدیل شده است که سالانه درجهان بیشاز ۲۰۰ هزار نفر در پی این عارضه جان خود را از دست می دهند. سرطان مغزی انواع مختلفی از تومورهایمغزی دارد که برخی از آنها خوش خیم و برخی سرطانی یا بدخیم هستند . که پروسه تشخیص این عارضهبا استفاده از آزمایشات بیوپسی و تصویربرداری تشخیص داده می شوند. همچنین جهت درمان مناسب پساز اطمینان از وجود تومور سرطان، جهت انتخاب بهترین روش درمانی توسط پزشک سعی در تعییندرجه (Grade) تومور سرطانی در جهت اطلاع از پیشرفت و مرحله نوع تومور سرطانی می شود. در حال حاضر این فرآیند بصورت تهاجمی حاصل میشود که دارای معظلات و خطراتی برای سلامت فرد مبتلااست. بدین منظور هدف ما در این مطالعه ارائه یک روش غیرتهاجمی جهت تشخیص درجه بندی دو نوعتومور GBM-LGG سرطان مغزی با استفاده از تصاویر MR است. که در این راستا ابتدا تصاویر MR از دو پایگاه داده TCGA-LGG و TCGA-GBM جمع آوری می شوند و پس از آن مرحله پیش پردازش انجام می گردد. و سپس ناحیه در تقسیم بندی تصاویر ناحیه تومور از سایر بافت های جدا می گردد و با استفاده از ویژگی های فراکتال و زمینه ای تومور درجه تومور سرطان مغز تعیین می شود. در مرحله ی آخر عملکردطبقه بندی ها با استفاده از پارامترهای حساسیت، اختصاصی بودن و دقت ارزیابی شده نتایج نشان داد کهترکیب ویژگی های فراکتال و بافت دارای کارایی بالاتری در تشخیص درجه تومور سرطانی تصاویر با دقت۷۴/۸۵ داشته است.