شناسایی پارامترهای سیستم سازه ای دارای رفتار هیسترزیس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

در پژوهش حاضر، شناسایی پارامترهای مجهول سیستمهای سازه ای دارای رفتار هیسترزیس توسط الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مورد بررسی قرار گرفته و برای توصیف رفتار غیر خطی و همچنین فرمول بندی سیستم، جهت شبیه سازی، از مدل Bouc-Wen استفاده شده است. الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، به دلیل عدم نیاز به مقادیر اولیه پارامترهای مدل و نیز نداشتن مشکل همگرایی زودرس به نواحی بهینه محلی نسبت به سایر روشهای شناسایی، سریعتر و نزدیکتر می تواند پارامترهای Bouc-Wen سیستم سازه ای دارای رفتار هیسترزیس را شناسایی کند. در پژوهشهای قبلی عملکرد شناسایی و تخمین پارامترهای نامعلوم سیستمهای خطی تا حدودی مورد بررسی قرار گرفته است، ولی کارکرد الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، در سیستمهای دارای هیسترزیس که یک مدل غیرخطی می باشد بررسی نشده است. در این پژوهش ابتدا، عملکرد خوب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات از حیث سرعت و دقت در شناسایی پارامترهای مجهول یک سیستم غیر خطی داری رفتار هیسترزیس مورد بررسی قرار داده و سپس با مقایسه مقدار نهایی پارامترهای شناسایی شده حاصل از شبیه سازی، برتری این روش نسبت به روش تخمین کمترین مربعات و همچنین نسبت به الگوریتم ژنتیک باسه روش انتخاب تصادفی، چرخ رولت و رقابتی، نشان داده شده است. در ادامه نیز، توانایی روش ها در تعقیب بلادرنگ پارامترهای یک سیستم سازه ای، در حالتی که سختی سیستم به علت خرابی حاصله تغییر می کند، در این پژوهش مورد ارزیابی قرار داده شده است.