آشکارسازی تشنج صرع با استفاده از ترکیب ویژگیهای زمانی، فرکانسی، زمان - فرکانسی و غیرخطی
محل انتشار: دهمین کنفرانس مهندسی برق مجلسی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 252
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM10_051
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1400
چکیده مقاله:
صرع نوعی بیماری عصبی مزمن است که با تشنج های مکرر و بدون تحریک به دلیل فعالیت غیرطبیعی یا بیش از حد عصبی در مغز مشخص می شود. با تشخیص زودهنگام و دقیق تشنج، پزشکان می توانند زمان ارزشمندی را برای تجویز داروها و سایر اقدامات ضد تشنج به دست آورند تا به کاهش آسیب های ناشی از این اختلال منجر شود. بسیاری از مطالعات نشان داده اند که سیگنال های الکتروانسفالوگرام دارای اطلاعات ارزشمندی هستند که اگر به درستی مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند، می توانند در پیش بینی تشنج در بیماران صرع پیش از وقوع آنها کمک کنند. در این مقاله مجموعه داده ها از کار اندجاک و همکارانش به دست آمده است که شامل ۱۰۰ نمونه تک کاناله سیگنال الکتروانسفالوگرام با مدت زمان۲۳/۶ثانیه ای می باشد. در قسمت پیش پردازش از روش حذف نویز آستانه موجک استفاده شده است که عملکرد بهتری نسبت به روش حذف نویز تبدیل فوریه ارائه می دهد. سپس روش های استخراج ویژگی مختلف بر حسب خصوصیات حوزه های زمان، فرکانس، زمان- فرکانس و غیر خطی بررسی شده است. در انتها از تابع طبقه بندی درخت تصمیم گیری، K نزدیکترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. مقدار دقت، حساسیت و تشخیص پذیری برای طبقه بند درخت تصمیم به ترتیب ۱۰۰ ٪، ۱۰۰٪ و ۱۰۰٪ ، برای طبقه بند ماشین بردار پشتیبان به ترتیب ۱۰۰ ٪، ۱۰۰٪ و ۱۰۰٪ و برای طبقه بندی K نزدیکترین همسایه۹۹/۵٪، ۹۹٪ و ٪۱۰۰ به دست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا واقفی
گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران