پیش بینی نشست پی های سطحی برروی خاک های دانه ای بااستفاده از برنامه نویسی چندعبارتی (MEP)
محل انتشار: فصلنامه مهندسی عمران فردوسی، دوره: 34، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 250
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CIVIL-34-1_002
تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1400
چکیده مقاله:
به واسطه ی طبیعت ناهمگون خاک های غیرچسبنده و پیچیدگی پارامترهای موثر در نشست، پیش بینی دقیق نشست پی معمولا با دشواری های بسیاری همراه است. این موضوع از گذشته مدنظر پژوهشگران مختلفی بوده است و برخی محققان نیز معادلاتی برای پیش بینی نشست پی سطحی ارائه کرده اند. به دلیل عدم دقت کافی این روابط، پژوهشگران از روش های جدیدتری از جمله اجزای محدود، تفاضل محدود، محاسبات نرم و... برای پیش بینی نشست استفاده می کنند. در پژوهش حاضر مدل جدیدی بااستفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی نشست ارائه می گردد. هدف از توسعه ی این گونه مدل ها ایجاد فرمول هایی دقیق تر و درصورت امکان ساده تر می باشد. در این مقاله عملکرد الگوریتم برنامه نویسی چندعبارتی (Multi expression programming) برای پیش بینی نشست پی های سطحی واقع بر خاک دانه ای مورد بررسی قرار می گیرد و مقادیر به دست آمده از مدل های جدید با دقیق ترین مدل های قبلی، مقایسه می شوند. سپس تحلیل عملکرد، مطالعه ی پارامتری، تحلیل حساسیت و ارزیابی ضریب اطمینان انجام می گردد. همان طور که از نتایج مشخص است، مقایسه بین مدل MEP و دقیق ترین مدل ها شامل ANN، GP، GEP و EPR در ادبیات فنی نشان می دهد که مدل پیشنهادی در این مطالعه، با ضریب هم بستگی ۴۵/۹۳ درصد عملکرد بهتری نسبت به اکثر مدل های توسعه یافته قبلی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهاره فراهانی
دانشکده ی فنی، دانشگاه شاهد، تهران.
علی درخشانی
دانشکده ی فنی، دانشگاه شاهد، تهران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :