توصیه گروهی عادلانه براساس تجمیع شبکه ترجیحات شرطی وزن دار

امروزه کاربران در دنیای دیجیتالی با حجم انبوهی از اطلاعات مواجه هستند . سیستمهای توصیه گر ابزارها و تکنیکهای نرم افزاری هستند که به ارائه دهندگان محصولات و خدمات کمک میکنند تا دامنه جستجوی کاربر را محدود به گزینه های موردعلاقه وی نموده و محصولی که بیشترین تناسب را با سلیقه و ترجیحات کاربر دارد به او معرفی کنند. سیستمهای توصیه گر گروهی، حوزه جدیدی از سیستم های توصیه گر است برای ارائه توصیه هایی به گروه که باعث رضایت همه اعضای گروه شود حتی در شرایطی که ترجیحات اعضای گروه متفاوت یا متضاد باشند. ارائه توصیه بر اساس تجمیع ترجیحات یکی از روشها برای توصیه به گروه است . انواع انتخاب اجتماعی محاسباتی از روشهای تجمیع ترجیحات هستند. افراد در زندگی روزمره ترجیحات خود را اغلب به صورت شرطی و مقایسه ای از گزینه ها بیان میکنند. شبکه ترجیحات شرطی وزندار یکی از موثرترین روشهای بازنمایی اینگونه ترجیحات است. ارائه توصیه عادلانه به گروه شامل اعضای دارای ترجیحات شرطی وزندار مسئله ای مهم است. این پژوهش، انتخاب اجتماعی عادلانه و عدالت در تشابه ترجیحات را برای ترجیحات شرطی وزندار توسعه میدهد. عملکرد روشهای پیشنهادی با سایر روشهای انتخاب اجتماعی مبتنی بر شبکه ترجیحات شرطی وزندار بر تنوعی از گروه های حاصل از داده های موویلنز مقایسه شد. نتایج آزمایشها بیانگر برتری میزان عدالت حاصل ضمن قابل قبول بودن کیفیت گروه بندی روشهای پیشنهادی است.