مدل سازی ترسیب کربن آلی خاک در ارتباط با تنوع زیستی گیاهی در جنگل های طبیعی آمیخته راش
محل انتشار: فصلنامه بوم شناسی کاربردی، دوره: 5، شماره: 18
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 132
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAE-5-18_006
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400
چکیده مقاله:
جنگلهای طبیعی آمیخته راش با غنیترین تنوع زیستی گیاهی دارای ذخایر کلان کربن آلی در عمقهای مختلف خاک میباشند. هدف تحقیق حاضر مدلسازی ترسیب کربن خاک در جنگلهای مذکور برحسب شاخصهای تنوع زیستی برای مدیریت بهینه تغییرات مخازن کربن خاک در رابطه با روند پایداری، حاصلخیزی، چرخه کربن و برنامهریزی برای رویارویی با تغییرات آب و هوایی در سطح محلی یا منطقهای میباشد. پس از انجام عملیات میدانی برای اندازهگیری و محاسبه شاخصهای تنوع زیستی و فاکتور کربن خاک از تحلیل رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چندگانه و رگرسیون به روش تخمین منحنی برای فرآیند مدلسازی استفاده شد. نتایج تحلیل رگرسیون مبتنی بر ضریب تبیین، اشتباه معیار تخمین و ضریب اطلاعات آکاییک (AIC) نشان داد تحلیل رگرسیون خطی ساده و چندگانه دارای دقت برآوردی قابل ملاحظهای نبودند (۷۴/۱۵۱+= AICmin). برمبنای تحلیل مدلهای غیرخطی، مدل منحنی (S) شامل غلبه گونهای پوشش علفی به عنوان بهترین پیشگو با حداقل خطای تخمینی و حداکثر قطعیت (۲۳/۱۷۱-= AICmin) برای برآورد ذخایر کربن آلی خاک در جنگل مورد مطالعه محسوب شد. در ادامه مدلسازی نتایج نشان داد، مدلهای تبدیلی چندگانه حاصل از تبدیل لگاریتم مدلهای پایه با افزایش تعداد پارامتر اگرچه دارای اعتبار محاسباتی بودند (۱۰>VIF) ولی دقت برآورد کمتری نسبت به مدل بهینه مذکور داشتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اصغر واحدی
Res. Edu. and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :