ارائه یک شبکه عصبی جدید با ساختاری سازنده ١ و ترکیبی برای حل مسأله کوتاهترین مسیر ٢ متقارن با تعداد شهر مشخص
محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 981
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_036
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
چکیده مقاله:
در این مقاله با تعمیم شبکه عصبی CNN-TSP شبکه عصبی سازنده جدید ی برای حل مسأله کوتاهترین مسیر m شهری ارائه شده است . این شبکه با ساختار فیدبکی -رقابتی خود که ایده اصلیش از مفاهیم شبکه های عصبی هاپفیلد و کوهونن گرفته شده، قادر است ظرف مدت کوتاهی پاسخهایی مناسب به SP ارائه دهد. ویژگیهای مذکور، این شبکه را به ابزاری مناسب برای کاربردهای بلادرنگ (real-time) مبدل کرده است.
کلیدواژه ها:
مسأله فروشنده دوره گرد ، ( Traveling Salesman Problem - TSP ، مسأله کوتاهترین مسیرSP) ، بهینه سازی ، شبکه عصبی کوهونن ، شبکه عصبی هاپفیلد ، شبکه عصبیCNN-TSP
نویسندگان
مهدی سعادتمندطرزجان
دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد اکبرزاده توتونچی
دانشگاه فردوسی مشهد ایران