ارائه مدل مفهومی جدید برای موتورهای جستجوی خاص نوشته های علمی بر اساس تکنیکهایNLP و هیوریستیکها
محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 963
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_077
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
چکیده مقاله:
در این مقاله، معماری جدیدی برای موتورهای جستجوی خاص نوشته های علمی بر پایه تکنیکهای هوش مصنوعی ارائه خواهیم کرد. مشکلات موتورهای جستجوی خاص نوشته های علمی را در موتورهای جستجوی قبلی بررسی خواهیم کرد و با توجه به این مشکلات روش شاخص بندی مفهومی توسعه یافته جدیدی برای نوشته های علمی ارائه خواهیم کرد و با توجه به این نوع شاخص بندی، روش بازیابی اطلاعات (با توجه به پرس و جوی کاربر) جدیدی ارائه خواهیم کرد و دو روش مرتب سازی پیشنهادی خود را با توجه به اسناد بازیابی شده ارائه می کنیم
کلیدواژه ها:
موتورجستجوی خاص نوشته ها ، شاخص بندی مفهومی ، الگوریتم رتبه بندی تسهیل کننده ، موتورجستجو با تکنیکهایNLP
نویسندگان
حسین عین آبادی
گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :