بررسی تنوع ژنتیکی و فیتوشیمیایی ژرم پلاسم کلپوره استان کرمان با استفاده از نشانگر مولکولی RAPD و روش GC/MS
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 393
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMAPR-33-4_012
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400
چکیده مقاله:
کلپوره (Teucrium polium L.) گیاهیست علفی، پایا و پرشاخه که در نواحی مختلف اروپا و خاورمیانه ازجمله ایران به صورت وحشی می روید. برای بررسی تنوع ژنتیکی ژرم پلاسم این گیاه در استان کرمان، ابتدا با استفاده از روش CTAB استخراج DNA از ۱۵ نمونه جمع آوری شده انجام شد. از ۱۵ آغازگر RAPD برای انجام PCR استفاده شد. داده های بدست آمده حاصل از الکتروفورز توسط نرم افزار NTSYS با ضریب تشابه دایس و به روش UPGMA آنالیز شدند. سپس به منظور بررسی تنوع فیتوشیمیایی ژرم پلاسم کلپوره از ۷ ژنوتیپ از بین نمونه های جمع آوری شده با استفاده از روش تقطیر با آب توسط دستگاه کلونجر اسانس گیری بعمل آمد و با استفاده از دستگاه GC/MS تجزیه و شناسایی اسانس انجام شد. بر روی داده های حاصل از نتایج GC/MS توسط نرم افزار SPSS تجزیه خوشه ای انجام و دندروگرام مربوطه رسم گردید. پس از انجام الکتروفورز محصولات حاصل از PCR پرایمرهای RAPD، ۱۸۲ باند ایجاد شد که در محدوده ۲۳۰ تا ۲۳۰۰ جفت باز قرار داشتند که از این تعداد، ۱۶۹ باند (۹۳%) چند شکلی نشان دادند. میزان تشابه ژنتیکی نمونه ها بین ۰.۳۷ تا ۰.۷۲ بود. براساس نتایج تجزیه خوشه ای داده های مولکولی، نمونه های جمع آوری شده در چهار گروه قرار گرفتند. مواد موجود در اسانس ژنوتیپ های کوهبنان، باغین، شهر بابک، عنبرآباد، راور و کرمان ۱۰۰% شناسایی شد. در دندروگرام حاصل از تجزیه خوشه ای داده های فیتوشیمیایی، نمونه های مورد نظر در سه گروه طبقه بندی شدند.
نویسندگان
امین باقی زاده
دانشیار، گروه بیوتکنولوژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران،
مژگان مقدری
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور، ایران
غلامرضا بخشی خانیکی
استاد، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :