کالوس زایی و اندام زایی گیاه دارویی شاهدانه (Cannabis sativa L.) در شرایط درون شیشه ای
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 147
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMAPR-32-5_002
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400
چکیده مقاله:
این تحقیق به منظور بررسی امکان ریزازدیادی، تعیین بهترین محیط کشت و ترکیب تنظیم کننده های رشد گیاهی شاهدانه (Cannabis sativa L.) در شرایط درون شیشه ای انجام شد. بذرها بعد از ضدعفونی سطحی روی محیط کشت پایه MS کشت شدند. پس از یک ماه ریزنمونه های برگ و هیپوکوتیل از گیاهچه های رشدیافته در محیط in vitro در محیط کشت MS حاوی تنظیم کننده رشد گیاهی NAA (۵/۰، ۱، ۲ و ۳ میلی گرم در لیتر) به تنهایی یا در ترکیب با ۵/۰ میلی گرم در لیتر BA و تنظیم کننده رشد گیاهی ۲,۴-D (۱/۰، ۲/۰، ۵/۰ و ۱ میلی گرم در لیتر) به تنهایی یا در ترکیب با ۵/۰ میلی گرم در لیتر BA کشت گردیدند. واکنش ریزنمونه ها تقریبا در بیشتر محیط های کشت مورد استفاده، تولید کالوس بوده است. هیچگونه باززایی مستقیم در ریزنمونه ها مشاهده نشده و تنها در غلظت ۱/۰ میلی گرم در لیتر ۲,۴-D به همراه ۵/۰ میلی گرم BA در ریزنمونه هیپوکوتیل باززایی غیرمستقیم دیده شده است. بیشترین حجم کالوس تولید شده در کل ریزنمونه ها، در غلظت ۱/۰ میلی گرم در لیتر ۲,۴-D به همراه ۵/۰ میلی گرم در لیتر BA در ریزنمونه برگ بدست آمد. ریشه زایی در کالوس بعضی از ریزنمونه ها در سطوح مختلف تیمارها مشاهده شد. بیشترین وزن تر کالوس تولید شده مربوط به بافت برگ در تیمار ۱ میلی گرم در لیتر ۲,۴-D به همراه ۵/۰ میلی گرم در لیتر BA بوده است. ریزنمونه ها به راحتی کالوس زایی و ریشه زایی کرده و نسبت به باززایی واکنش خوبی نشان ندادند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی موحدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه اصلاح نباتات، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران
ولی اله قاسمی عمران
استادیار، پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری کشاورزی طبرستان، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران
سپیده ترابی
استادیار، گروه اصلاح و بیوتکنولوژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :