طبقه بندی تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی عمیق کانولوشنی مبتنی بر توجهات توزیع شده و استنتاج بیز

در سال های اخیر، «توجه» به عنوان عاملی مهم در پردازش و طبقه بندی تصاویر با استفاده از شبکه های عصبی عمیق مورد نگرش قرار گرفته است که موجب ظهور سیستم های طبقه بند توجه محور گردیده است. برخلاف روشهایی که تنها از یک طبقه بند جهت دسته تصاویر استفاده می کنند، در این مقاله روشی جهت استفاده همزمان از طبقه بندهای توجه محور با توجهات مختلف و محاسبه برآیند نتایج آنها ارائه گردیده است. جهت محاسبه برآیند نتایج طبقه بندها دو شیوه کلی پیشنهاد شده است: رای گیری ساده و محاسبه برآیند بر مبنای منطق بیز. بررسی نتایج روی مجموعه داده CIFAR۱۰ نشان دهنده تاثیر مثبت روش های پیشنهادی بر بهبود دقت طبقه بند هاست