مدلسازی هوشمند بارش- رواناب حوضه راوند اسلام آباد غرب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

مدل سازی فرایند بارش - رواناب همواره به عنوان یکی از ضرورت ها در مطالعات هیدرولوژیک حوضه های آبریز مطرح بوده است. در این راستا، استفاده از روش های نوین مدل سازی جهت بسط مدل های دقیق تر مورد توجه روزافزون محققین قرار گرفته است. امروزه شبکه های عصبی مصنوعی، به عنوان یک روش کارا و دقیق، کاربرد وسیع ی در مدل سازی پدیده های
هیدرولوژیکی پیدا نموده است. شبکه عصبی مصنوعی یک روش مبتنی بر داده است که در تقریب روابط غیرخطی و پیچیده بسیار قدرتمند عمل می نماید. عملکرد این شبکه ها مبتنی بر تجربه
گذشته، یادگیری و تعمیم آن به آینده می باشد. هدف از این تحقیق بسط مدل های هوشمند بارش - رواناب برای حوضه آبریز راوند شهرستان اسلام آباد غرب در استان کرمانشاه با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی می باشد. در این تحقیق از شبکه پرسپترون چند لایه، بازگشتی و بازگشتی جزئی به ترتیب برای بسط مدلهای هوشمند استاتیکی و دینامیکی پیشنها دی استفاده گردید. همچنین از پارامترهای هواشناسی روزانه بارش، تبخیر، رطوبت نسبی و ترکیبات آنها به عنوان ورودی مدلهای مذکور بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که روش شبکه عصبی مصنوعی کارایی بالایی در پیش بینی دبی میانگین روزانه رواناب در حوضه آبریز راوند اسلام آباد غرب دارد. نتایج همچنین نشان داد که در مدل های هوشمند مبتنی بر بارش پیشنهادی، مدل شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی مقدار دبی میانگین روزانه رواناب در حوضه آبریز راوند اسلام آباد غرب را با دقت بالایی پیش بینی می نمایید.