بهینه سازی کالوس زایی و سوسپانسیون سلولی پروانش (Catharanthus roseus)
محل انتشار: فصلنامه بیوتکنولوژی کشاورزی، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 274
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAGK-4-1_001
تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1400
چکیده مقاله:
پروانش (Catharanthus roseus) گیاهی دارویی است که به دلیل تولید آلکالوئید های فراوان از جمله وینکریستین و وینبلاستین اهمیت دارد. کشت درون شیشه ای پروانش منابع مستعدی از بافت یا اندامها از جمله کالوس، سوسپانسیون سلولی و گیاهچه را برای تولید متابولیت های ثانویه فراهم می کند. از آنجا که برای تولید انبوه کالوس و بهینه سازی سوسپانسیون سلولی جهت استخراج متابولیت های ثانویه مطالعات اندکی صورت گرفته است. برای این منظور دو آزمایش جداگانه بهینه سازی کالوسزایی و یک آزمایش بهینه سازی سوسپانسیون سلولی انجام شد. آزمایش اول کالوس زایی در قالب فاکتوریل با سه ریزنمونه ریشه، ساقه و برگ و ترکیب سطوح هومونهای BAP + ۲,۴-D و آزمایش دوم در قالب فاکتوریل با شش ریزنمونه برگ برون شیشه، برگ درون شیشه، ساقه، ریشه، گره و بذر و ده ترکیب هورمونی اجرا شد. آزمایش بهینه سازی سوسپانسیون سلولی نیز با شش تیمار هورمونی مختلف به همراه تیمار شاهد (فاقد تنظیم کننده) در قالب طرح آماری کاملا تصادفی اجرا شد. مقایسه میانگین نشان داد که بافت برگ بیشترین کالوسزایی داشت و قطعات ریشه و ساقه در رتبههای بعدی کالزایی بودند. در این آزمایش تیمارهای یک میلی گرم در لیتر ۲,۴-D به تنهایی و یا به همراه ۵/۰ میلی گرم در لیتر BAP یا KN بیشترین کالوس را تولید کردند. در سوسپانسیون سلولی بیشترین وزن خشک سلولی در محیط کشتهای یک میلی گرم در لیتر ۲,۴-D و دو میلی گرم در لیتر ۲,۴-D به همراه یک میلی گرم در لیتر BAP اندازه گیری شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جعفر احمدی
دانشیار دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین
راضیه محمدی
کارشناس ارشد دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین
قاسمعلی گروسی
استادیار دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین
رامین حسینی
استادیار دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :