اولویت بندی عوامل موثر بر توسعه کارآفرینی کشاورزی در توسعه روستایی (مطالعه موردی: دهستان کوهستان شهر رستمکلا)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 257
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEA-4-7_004
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1400
چکیده مقاله:
کارآفرینان موتور محرکه توسعه اقتصادی می باشند که در توسعه کشاورزی و بالاخص توسعه و پیشرفت در مناطق روستایی جایگاه ویژهای دارند. به همین دلیل، یکی از مهم ترین این استراتژیها که در دهه های اخیر بسیاری از کشورها به منظور توسعه در مناطق روستایی بکار گرفته اند توسعه کارآفرینی کشاورزی می باشد. لذا، هدف پژوهش حاضر بررسی و اولویت بندی عوامل موثر بر توسعه کارآفرینی کشاورزی در مناطق روستایی شهر رستمکلا می باشد. روش تحقیق این پژوهش کتابخانه ای و میدانی بوده و شاخصها و دادههای آماری لازم از طریق پرسشنامه، جمع آوری گردید. جامعه آماری شامل کشاورزان نمونه و کارآفرین دهستان کوهستان و نمونه آماری تحقیق، ۱۵۰ نفر از سرپرستان خانوارهای منطقه مورد مطالعه در سال ۱۳۹۵، از طریق روش نمونه گیری تصادفی و با استفاده از فرمول کوکران انتخاب شده اند. نتایج بیانگر این است که شاخص عوامل اجتماعی با میانگین رتبه ای ۸۴/۲، موثرترین و شاخص عوامل محیطی با میانگین رتبه ای ۹۳/۱، کم اثرترین عامل در بین عوامل موثر بر کارآفرینی می باشند و عوامل نهادی و اقتصادی در رتبه های دوم و سوم قرار گرفتهاند. به طورکلی نتایج نشان داد که عواملی مانند داشتن روحیه گروه گرایی و وجود ارتباطات و شبکه اجتماعی در میان روستاییان، اعتماد به نفس، ابتکار، خلاقیت فردی و انگیزه بالا دارای بیشترین اثرگذاری بر توسعه کارآفرینی روستایی و افزایش سطح مهارتهای کارآفرینانه روستاییان بوده است. لذا ایجاد مراکز آموزشی، ترویجی و مشاورهای کارآفرینی به منظور ارائه توصیه کارشناسی و استفاده از استعدادهای کارآفرینی روستاییان ضرورت دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا مظهری
Gonbad Kavous University
محسن محمدی خیاره
Gonbad Kavous University
مسعود خیراندیش
Gonbad Kavous University
معصومه جهانبخش رستمی
Gonbad Kavous University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :