تنوع زیستی گیاهی تحت تاثیر موقعیت شیب کاتنا در راشستان های اسالم- گیلان
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 260
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IFEJ-7-13_005
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1400
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف مقایسه ترکیب و تنوع گونهای پوشش گیاهی در طول کاتنا، در دو تودهی مدیریت شده و مدیریت نشده راش جنگل اسالم انجام شد. برای هر یک از تودهها سه ساختار کاتنا V شکل در نظر گرفته شد. سپس در امتداد هر کاتنا و در موقعیت شیبها (قله، شانه، پشتی، پای و پنجه شیب) ، قطعات نمونه ۴۰۰ متر مربعی با حداقل فاصله بهصورت انتخابی برای بررسی وضعیت تراکم و تنوع گونههای درختی و درون هر یک از آنها نیز زیر قطعه نمونه های چهار متر مربعی برای مطالعه ترکیب و تنوع زادآوری و پوشش علفی پیاده شد. جهت تحلیل شاخص های تنوع، غنا و یکنواختی از شاخص های سیمپسون، مارگالف و کامارگو استفاده شد. نتایج نشان داد گونه راش بالاترین درصد تاج پوشش و بیشترین تراکم زادآوری را دارد. اثر موقعیت شیب بر شاخص تنوع سیمپسون و یکنواختی کامارگو در گونه های درختی و همچنین تنوع سیمپسون و غنای مارگالف در گونه های علفی معنی دار بود ولی در مورد زادآوری هیچ یک از شاخص ها معنی دار نشد. گونه های Dryopteris filix-mass L. وAsperula odorata L. بالاترین فراوانی را به ترتیب در توده های مدیریت شده و نشده دارا بودند. با توجه به اینکه فرم غالب زمین در رویشگاه های جنگلی شمال کشور به صورت افت و خیزهای متوالی (کاتنا) می باشد، بنابراین لازم است اجرای برنامه های جنگل شناسی (حفاظت، احیا، توسعه و بهره برداری) با توجه ویژه به مدیریت کاتنا صورت گیرد.
کلیدواژه ها:
Land form ، Topography ، Regeneration ، Species diversity ، شکل زمین ، توپوگرافی ، زادآوری ، تنوع گونه ای
نویسندگان
محمدباقر محمودی
Agriculture Sciences and Natural Resources of Sari University
حمید جلیلوند
Agriculture Sciences and Natural Resources of Sari University
سید محمد حجتی
Agriculture Sciences and Natural Resources of Sari University
یحیی کوچ
faculty of natural resources. TMU. noor
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :