بررسی صحت روش های نمونه برداری فاصله ای در برآورد تراکم گونه قره قاج (Anagyris foetida L.) (مطالعه موردی: جنگل های کاسه کران گیلان غرب)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 219
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IFEJ-4-7_004
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1400
چکیده مقاله:
روشهای نمونهبرداری فاصلهای نزدیکترین فرد، نزدیکترین همسایه و ترکیبی از روشهای نمونهبرداری فاصلهای هستند که برای اندازهگیری تراکم (تعداد در واحد سطح) گیاهان به کار میروند. تراکم از مشخصههای ساختاری مهم در تودههای جنگلی میباشد که برای درک پویایی جنگل مناسب است. هدف این بررسی انتخاب مناسبترین روش نمونهبرداری فاصلهای بهمنظور برآورد تراکم (تعداد در هکتار) گونه قرهقاج Anagyris foetida L.)) و مقایسه این روشها با روش قطعه نمونه دایرهای ۱۰ آری با استفاده از معیار صحت بود. مطالعه حاضر در بخش کاسهکران گیلانغرب در استان کرمانشاه در منطقه ای با مساحت۵۰ هکتار اجرا گردید. ابتدا با استفاده از الگوی منظم تصادفی تعداد ۵۰ نقطه نمونه برداری در ابعاد شبکه ۱۰۰×۱۰۰ متر مشخص گردید و در هر نقطه نمونه برداری، روشهای دایرهای ۱۰ آری و فاصلهای فوق اجرا و با استفاده از نرم افزارSPSS محاسبات مربوطه انجام گردید. نتایج به دست آمده نشان داد که به منظور برآورد تراکم گونه مورد بررسی برای کارهای پژوهشی (صحت کمتراز %۱۰ ) هیچکدام از فرمولهای ارائه شده برای روشهای فاصلهای مناسب نمی باشند ولی با توجه به معیار صحت قابل قبول جهت کارهای اجرایی (صحت کمتراز %۲۵ )، مناسبترین روش های نمونه برداری و فرمولهای برآورد تراکم گونه قرهقاج از بین موارد فوق، به ترتیب روش نمونه برداری نزدیکترین فرد با استفاده از فرمولهای موریسیتا، بایت و ریپلی و نیز روش نزدیکترین همسایه با استفاده از فرمول بایت و ریپلی بودند.
کلیدواژه ها:
Compound method ، Circular method ، Density ، Kermanshah ، Sampling ، تراکم ، روش ترکیبی ، روش دایره ای ، کرمانشاه ، نمونه برداری
نویسندگان
رضا حسین حیدری
Razi University of Kermanshah
محبوبه غلامی
Razi University of Kermanshah
سید محمد معصومی
Razi University of Kermanshah
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :