بررسی شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده آل (SIIG) به منظور گزینش لاین های امیدبخش جو با عملکرد بالا و خصوصیات زراعی مطلوب
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 88
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-12-34_010
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تنوع ژنتیکی و انتخاب لاین های پرمحصول با خصوصیات زراعی مطلوب، تعداد ۱۰۸ لاین خالص در قالب طرح بدون تکرار آگمنت همراه با چهار شاهد در سه بلوک، در مزرعه ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی داراب طی سال زراعی ۹۷- ۱۳۹۶، با استفاده از شاخص SIIG، ارزیابی شدند. نتایج شاخص SIIG نشان داد که لاینهای شمارهی ۶۴، ۸، ۳۳، ۱۱۳، ۱۱۹ و ۳۴ به ترتیب با بیشترین مقدار SIIG (۷۷۰/۰، ۷۴۶/۰، ۷۴۴/۰، ۷۱۲/۰، ۷۰۵/۰ و ۷۰۵/۰) جزء برترین لاین ها و لاینهای شمارهی ۴۴ و ۱۱۶ به ترتیب با کمترین مقدار SIIG (۲۶۹/۰ و ۲۹۹/۰) جزء ضعیف ترین لاین ها در این تحقیق بودند. به منظور بررسی کارایی شاخصSIIG در انتخاب بهترین لاین ها از نظر عملکرد دانه، وزن هزار دانه، ارتفاع بوته، تعداد روز تاگلدهی و تعداد رو تا رسیدگی به طور همزمان، لاین های مورد بررسی براساس شاخص SIIG در ۶ دسته گروه بندی شدند. نتایج گروهبندی لاینها بر اساس شاخص SIIG نشان داد که متوسط عملکرد دانه گروه های ۱، ۲ از متوسط عملکرد همه ژنوتیپ های شاهد بیشتر بود. همچنین متوسط عملکرد گروه های ۴، ۵ و ۶ از هر چهار ژنوتیپ شاهد آزمایش پایین تر بود. نهایتا لاین های شمارهی ۶۴، ۸، ۳۳، ۱۱۳، ۱۱۹ و ۳۴ از گروه یک و لاین های شمارهی ۸۷، ۶۵، ۸۵، ۱۱۵، ۳۲، ۶، ۸۶، ۲، ۱۵، ۱۳، ۹، ۵۷، ۶۲، ۶۳، ۲۸، ۱۴، ۸۹، ۹۴ و ۱۶ از گروه ۲ و لاین های شمارهی ۲۲، ۱۰،۴۶، ۵۵، ۱۱۴، ۹۶، ۱۰۴ و ۲۵ از گروه ۳ جزء لاین های برتر در این تحقیق بودند و می توان از آنها برای انجام آزمایشات بیشتر از جمله آزمایشات سازگاری در مناطق گرمسیر مخصوصا شهرستان داراب استفاده نمود. همچنین لاین ۱۱۳ برترین لاین دو ردیفه در این تحقیق بود.
کلیدواژه ها:
Barley yield ، Morphologic traits ، Multi criteria method ، Selection index of ideal genotype ، شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده آل ، روش چند معیاره ، صفات مرفولوژیک ، عملکرد جو
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :