ارزیابی عملکرد ارقام و لاین های پیشرفته سویا تحت تنش خشکی با استفاده از تجزیه GGE بای پلات
محل انتشار: پژوهشنامه اصلاح گیاهان زراعی، دوره: 9، شماره: 23
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 206
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-9-23_003
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
ارزیابی ارقام و لاینهای سویا تحت تنش خشکی به بهنژادگران در شناسایی ژنوتیپهای با عملکرد بالا و پایدار کمک
میکند. در این راستا آزمایشی در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در شرایط نرمال و تنش خشکی در دو مکان رشت و گنبد (در چهار محیط) طرحریزی شد. نتایج تجزیه مرکب عملکرد دانه در بوته نشان داد که اثر تنش، مکان، ژنوتیپ، اثر متقابل تنش در مکان، ژنوتیپ در تنش، ژنوتیپ در مکان و ژنوتیپ در تنش در مکان معنیدار است. در این مطالعه از روش GGE بایپلات برای بررسی ۱۲۱ رقم و لاینهای پیشرفته سویا در چهار محیط استفاده شد. نتایج حاصل از روش بایپلات نشان داد که مولفه اول ۶۶ و مولفه دوم ۲۲ درصد (در مجموع ۸۸ درصد) از کل تغییرات را توجیه نمودند که نشاندهنده اعتبار نسبتا خوب بایپلات در توجیه تغییرات G+GE است. نتایج روش گرافیکی نشان داد که محیطهای گنبد (تنش و نرمال) نسبت به محیطهای رشت (تنش و نرمال) در رتبه بندی و تعیین سازگاری کاملا متفاوت بودند. در بررسی بایپلات چندضلعی مشاهده شد که در RD (مکان رشت تحت تنش خشکی)، GN (مکان گنبد نرمال) و GD (مکان گنبد تحت تنش خشکی) ژنوتیپ ۳۷ و ۳۴ بیشترین عملکرد را داشتند و علاوهبراین میتوان این سه محیط را بهعنوان یک محیط کلان (Mega-Environment) در نظر گرفت. تعدادی از ژنوتیپها در موقعیتی قرار گرفتند که هیچ محیطی درآنجا قرار نداشت. این ژنوتیپها در اکثر محیطها دارای عملکرد پایین بودند. در نمودار رتبه پایداری ژنوتیپهای ۸، ۹، ۴۹، ۶۳، ۴۲، ۸۶، ۳۹و ۴۶ دارای عملکرد متوسط و سازگاری بالایی داشتند که دارای ترکیب مناسبی از پایداری (سازگاری) و عملکرد بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمدرضا دادرس
Crop and Horticultural Science Research Department, Zanjan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, AREEO, Zanjan, Iran.
حبیب ا.. سمیع زاده
University of Guilan
حسین صبوری
Gonbad-Kavous University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :