استفادها ز شبکه های عصبی درتست مدارهای mixed-signal
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,054
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_054
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
در دو دهه گذشته تکنیکهای شبکه های عصبی به عنوان یک روش متکی برداده به بلوغ رسیده اند و افق کاملا جدیدی را در عرصه های تشخیص خطا به وجود آورده اند با گسترش سریع هر دو صنعت مدارهای آنالوگ و دیجیتال مبحث تست درحال تبدیل شدن به موضوعی فوق العاده مهم است استفاده از شبکه های عصبی روشی موفق در تشخیص خطا است دراین مقاله استفاده از شبکه عصبی در تشخیص خطا در مدارهای Mixed-signal و به عنوان نمونه یک 3ADC بیتی از نوع flash را بررسی می کنیم سپس نتایج را با سه روش FFT هیستوگرام و Sine fit مقایسه می کنیم درنهایت به این نتیجه رسیدیم که روش شبکه عصبی می تواندنقش قابل توجهی در تشخیص خطا و تعیین محل وقوع آن داشته باشد.
کلیدواژه ها:
مدارهای mixed-signal ، مبدل آنالوگ به دیجیتال ، شبکه های عصبی ، خطا ، هیستوگرام ، FFT ، sinefit ، تست
نویسندگان
کریم محمدی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :