طبقه بندی تصاویر اثر انگشت با مشخصه های مستخرج از تبدیل موجک دو بعدی
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,123
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_181
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
اثر انگشت یکی از مهمترین معیارهایی است که برای شناسایی و تایید هویت افراد بکار می رود طبقه بندی تصاویر اثر انگشت در یک سیستم شناسایی افراد زمان جستجو و شناسایی یک تصویر ناشناخته در یک مجموعه بزرگ از تصاویر را کاهش میدهد اثار انگشت در 6 کلاس حلقه ای راست حلقه ای چپ حلقه ای دوقلو کمانی، کمانی خیمه ای و گردابی ساده طبقه بندی می شوند دراین تحقیق طبقه بندی تصاویر اثرانگشت براساس مشخصه هایی که از ضرایب تبدیل موجک دو بعدی گسسته بر تصویر استخراج می شود صورت میگیرد ویژگیها مستقیما از تصویر خاکستری اثر انگشت بدون هیچ پیش پردازشی همچون بالا بردن کیفیت تصویر تعیین جهت رگه فیلتر کردن و ناحیه بندی و ... استخراج می گردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین پورقاسم
دانشگاه تربیت مدرس بخش مهندسی برق و کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :