The Role of Pragmatic Strategies in Interrogation in Legal Discourse: The Case of Shiraz
محل انتشار: مجله افق های زبان، دوره: 5، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 227
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_LGHOR-5-1_011
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
چکیده مقاله:
Questions are the most important and the most common feature of legal talk. Questioning is the weapon that is used to test or challenge statements made by lay people and it is considered as a tool to make accusations. Based on syntactic and formal features of questioning, which are important parts of any linguistic analysis, questions are categorized into two classes: closed and open questions. The criteria for choosing one form over the others is determined by pragmatic factors. In other words, the questioner chooses one form of questions on the base of pragmatic strategies that s/he adapts during questioning. This article is dedicated to exploring the crossroads where structural and pragmatic features of questions come together to achieve this goal. To this end, we combined two quantitative and pragmatic approaches. The data of the present research was gathered from four cases during interrogation processes in the court of Shiraz. The research findings indicate that pragmatic strategies determine the types of question forms and, also, closed questions have the most application in the interrogation process because they have a high level of control that can challenge the addressee’s statements.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پریسا نجفی
PhD Candidate of Linguistics, Literature and Humanities Faculty, Shiraz University, Shiraz, Iran.
فریده حق بین
Professor, Department of Linguistics, Faculty of Literature, Alzahra University, Tehran, Iran.
احسان شریعتی
PhD Candidate in Criminal Law and Criminology, Law Faculty, Shiraz University, Shiraz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :