بررسی عملکرد برنج تحت رژیم های مختلف آبیاری در یک دوره آمار هواشناسی طولانی مدت با مدل CropSyst
محل انتشار: مجله مدیریت آب در کشاورزی، دوره: 2، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 152
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WMAJ-2-1_005
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
چکیده مقاله:
مدل CropSyst ازجمله مدلهای گیاهی است که در سالهای اخیر موردتوجه محققین قرارگرفته است. از ویژگیهای منحصربه فرد مدل CropSyst امکان شبیهسازی عملکرد چند گیاه طی چند سال آماری است که امکان ارزیابی عملکرد گیاه در طولانی مدت را فراهم کرده است. این مدل پس ازآنکه برای سالهای ۱۳۸۴ تا ۱۳۸۶ در منطقه رشت، برای برنج مورد واسنجی و اعتبارسنجی قرار گرفت و دقت آن در رده عالی قرار گرفت (مقادیر به دست آمده Crm و nRMSE در سال اعتبارسنجی مربوط به عملکرد دانه گیاه برنج، به ترتیب ۱۱/۰ و ۷/۹ درصد بودند) بهعنوان ابزاری برای یک ارزیابی بلندمدت آمار هواشناسی در مکان موردمطالعه مناسب دیده شد. پس از جمعآوری دادههای طولانی مدت و معرفی آنها به مدل، نتایج اجرای مدل ارائه شد. در این مطالعه، آبیاریهای مختلفی توسط مدل شبیه سازی شد و مقدار محصول به دست آمده در طی سالهای موردمطالعه تعیین شد. ازجمله عوامل مورد ارزیابی مقادیر بهرهوری مصرف آب بر اساس تبخیر-تعرق به دست آمده است. بر اساس نتایج به دست آمده، مشخص شد که بهرهوری مصرف آب برای تمامی تیمارهای آبیاری، از ۴۲/۰ تا ۰۱/۱ کیلوگرم در مترمکعب متغیر بوده است. پس از بررسی خروجیهای به دست آمده از مدل، تیمار آبیاری سه روزه بهعنوان تیمار بهینه معرفی شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرجس زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری وزهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
محمدرضا خالدیان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت و گروه مهندسی آب و محیط زیست پژوهشکده حوضه آبی دریای خزر
نادر پیرمرادیان
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
مجتبی رضایی
پژوهشگر موسسه تحقیقات برنج کشور، رشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :