بهبود استاندارد سازی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز انسان با استفاده از اطلاعات مبتنی بر چند روش آماری

در این مقاله، استاندارد سازی تصاویر MRI مغز انسان با اعمال چندین روش آماری مد نظر است که هدف بعد از مرحله استاندارد سازی با حذف نقاط تار و سیاه نویز، مرز نواحی تومور و بخش های مختلف مغز و مایع مغزی با وضوح بیشتر نمایش داده خواهد شد که میتوان به سه بخش سفید و خاکستری و مایع مغزی تقسیم بندی کرد. هنگامی که یک پروتکل استاندارد در دسترس باشد، روش استاندارد سازی و ناحیه بندی مبتنی بر روش های ترکیبی یکی از مناسب ترین ابزارها برای ناحیه بندی تصاویر پزشکی محسوب می شود. این روش علیرغم دقت بالایی که دارد، به دلیل بالا بودن حجم محاسبات، زمان بر و طولانی است. روش های مبتنی بر مفاهیم آماری به ترتیب مد، میانه و میانگین می باشند که جهت اعمال بر روی داده های موجود از تصاویر MRI مغز انسان در بیماران مختلف، پردازش بسیار ساده و صریح دارند. همچنین روش کرانه ای، دهک و صدک با مفاهیم ساده برای استخراج نقاط عطف از داده های موجود استفاده می شوند. نتایج استاندارد سازی تصاویر مغزی به دست آمده می تواند به کمک پردازش های بعدی در تحلیل آناتومی و یا تشخیص بیماری ها و آسیب های مغزی مورد استفاده قرار گیرد. برای ارزیابی عملکرد این مقاله ابتدا طرح به صورت سیستمی در نرم افزار متلب شبیه سازی و سپس برای استانداردسازی و مقایسه با تصاویر قبل از مرحله استاندارد سازی، از نرم افزاری به نام یوونتی ۸ برای استخراج و نمایش لایه های خاکستری رنگ استفاده می شود. نتایج حاصل از پردازش این مقاله، به صورت بصری از تصاویر استاندارد شده و تحلیل آماری خطا و ضریب تغییرات به دست آمده و در نهایت در مرحله مقایسه کارآمدترین روش استخراج می شود.