دو الگوریتم جدید برای تخمین کانال MIMO انبوه موج میلیمتری با آرایه آنتن لنز

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 312

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JASP-3-2_010

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400

چکیده مقاله:

استفاده از سامانه های چندورودی - چندخروجی علاوه بر افزایش ظرفیت، کاهش تاثیرات مخرب ناشی از پدیده چندمسیری، کاهش تداخل با سایر کاربران و نیز دستیابی به نرخ اطلاعاتی بالاتر را به دنبال خواهد داشت. از طرفی استفاده از فناوری امواج میلیمتری و کار در باندهای فرکانسی بالا می تواند از مسائلی همچون ترافیک و تداخل جلوگیری کرده و موجب افزایش قابل ملاحظه نرخ داده، بازده طیفی و پهنای باند وسیعی شود. MIMO انبوه موج میلیمتری با آرایه آنتن لنز میتواند به طور قابل توجهی تعداد زنجیرههای رادیو فرکانسی را کاهش دهد. در این مقاله، دو الگوریتم جدید برای تخمین کانال MIMO انبوه موج میلیمتری ارائه خواهد شد. در این راستا با استفاده از حسگری فشرده الگوریتمی بر پایه بهینه سازی محدب ارائه می شود تا بتواند در باند فرکانسی موج میلیمتری، تخمین کانال را با دقت مناسب و پیچیدگی کم اجرا کند. سپس الگوریتم تخمین دیگری بر پایه روش های حریصانه ارائه می شود. از مزایای این روش کاهش پیچیدگی و حجم محاسباتی پایین و سرعت بازیابی بالای آن است. در نهایت هر دو الگوریتم پیشنهادی با سایر الگوریتم های موجود مقایسه می شوند. نتایج شبیه سازی نشان دهنده عملکرد بهتر الگوریتم های پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم ها است.

نویسندگان

الهام شریفی باغ

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

محمود محصل فقهی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

توحید یوسفی رضایی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Han, C.-L. I, Z. Xu, and C. Rowell, “Large-scale ...
  • L. Wei, R. Q. Hu, Y. Qian, and G. Wu, ...
  • S. Kutty and D. Sen, “Beamforming for Millimeter Wave Communications: ...
  • F. Rusek, D. Persson, B. K. Lau, E. G. Larsson, ...
  • S. Mumtaz, J. Rodriguez, and L. Dai, mmWave Massive MIMO: ...
  • R. Cao, T. F. Wong, H. Gao, D. Wang, and ...
  • P. Pasangi, M. Atashbar, and M. Mohassel Feghhi, “Blind downlink ...
  • Y. Zeng and R. Zhang, “Millimeter wave MIMO with lens ...
  • Y. Zeng, R. Zhang, and Z. N. Chen, “Electromagnetic lens-focusing ...
  • X. Gao, L. Dai, Z. Chen, Z. Wang, and Z. ...
  • A. Alkhateeb, G. Leus, and R. W. Heath, “Compressed sensing ...
  • W. U. Bajwa, J. Haupt, A. Sayeed, and R. Nowak, ...
  • X. Gao, L. Dai, S. Han, I. Chih-Lin, and X. ...
  • B. Wang, L. Dai, Z. Wang, N. Ge and S. ...
  • A. Alkhateeb, O. El Ayach, G. Leus, and R. W. ...
  • J. A. Tropp and A. C. Gilbert, “Signal recovery from ...
  • J. A. T. Needell, Deanna, “CoSaMP: Iterative signal recovery from ...
  • J. Choi, V. Va, N. González-Prelcic, R. Daniels, C. R. ...
  • L. Yang, Y. Zeng, and R. Zhang, “Efficient channel estimation ...
  • Y. Zeng, S. Member, R. Zhang, and Z. N. Chen, ...
  • J. A. Tropp, A. C. Gilbert, and M. J. Strauss, ...
  • M. Grant and S. Boyd. CVX: Matlab software for disciplined ...
  • N. B. Karahanoglu and H. Erdogan, Compressed Sensing Signal Recovery ...
  • T. T. Do, L. Gan, N. Nguyen, and T. D. ...
  • Y. Wang, J. Chen, and W. Fang, “TST-MUSIC for Joint ...
  • نمایش کامل مراجع