ارزیابی توان گیاه پالایی آب تره ( (Nasturium officinale L.در رفع آلودگی کادمیوم
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 207
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-22-4_021
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: آلودگی محیط زیست به فلزات سنگین از مهمترین مسایلی است که میتواند بر روی رشد و نمو گیاهان و جانوران تاثیر بسزایی داشته باشد. کادمیوم یک فلز آلاینده محیطی است که اثراتی سو بر فعالیتهای فیزیولوژیکی گیاهان دارد. هدف از این پژوهش بررسی امکان رفع آلودگی آبهای آلوده به کادمیوم با استفاده از گیاه آبتره است. روش بررسی: در این پژوهش اثر سطوح مختلف کلرید کادمیوم ( ۰، ۱۰، ۵۰، ۱۰۰، ۳۰۰ و ۵۰۰ میکرومولار) بر خصوصیات فیزیولوژیکی و توان جذب گیاه آب تره انجام شد. آزمایش درقالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار انجام شد. یافتهها: نتایج نشان داد که اثر سطوح مختلف تیمار کادمیوم بر خصوصیات فیزیولوژیکی و میزان کادمیوم در گیاه معنیدار بود. به طوری که وزن تر و خشک ریشه و اندام هوایی، ارتفاع ریشه و اندام هوایی، میزان رنگیزه های فتوسنتزی گیاه با افزایش سطوح کادمیوم روند کاهشی داشتند. همچنین هرچه سطوح کادمیوم در محیط کشت افزایش یافت، غلظت کادمیوم در ریشه و اندام هوایی گیاه افزایش یافت. بیشترین محتوای کادمیوم در هر دو اندام ریشه و ساقه گیاه آب تره درغلظت ۵۰۰ میکرومولار کادمیوم مشاهده شده است. بحث و نتیجهگیری: نتایج حاضر نشان داد که گیاه آب تره توانایی پالایش کادمیوم از آب های آلوده به این فلز را دارد. بحث و نتیجه گیری: نتایج حاضر نشان داد که گیاه آب تره توانایی پالایش کادمیوم از آب های آلوده به این فلز را دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم جعفر زاده رزمی
کارشناسی ارشد قیزیولوژی گیاهی، دانشکده علوم، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
مهناز اقدسی
دانشیار گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران (مسوول مکاتبات)
احمد عبدل زاده
استاد گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
حمیدرضا صادقی پور
دانشیار گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :