ارزیابی تاثیر ایجاد پیاده راه بر حجم ترافیک سواره معابر پیرامونی (نمونه موردی: محدوده پیاده راه ۱۵ خرداد شهر تهران)
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 174
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-22-1_011
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: پیاده راه ها یکی از مهم ترین فضاهای شهری معاصر محسوب می شوند که باتوجه به قدمت نه چندان طولانی در کشورمان، هنوز ابعاد ناشناخته ای از آنها باقی مانده است. این پژوهش درصدد کشف ارتباط بین مسدود شدن خیابان بر سواره با تغییر در حجم تردد خودرو ها در معابر پیرامونی در طول زمان است. روش بررسی: این پژوهش کاربردی، با گردآوری اطلاعات نظری از طریق مطالعات اسنادی_کتابخانه ای و جمع آوری داده های میدانی از روش مشاهده و مصاحبه صورت گرفته است و تحقیقی توصیفی- تحلیلی به شمار می رود. نمونه مطالعاتی این پژوهش، محدوده خیابان ۱۵خرداد تهران است. با بررسی میزان اختلاف حجم تردد سواره در سالهای ۲۰۱۱، ۲۰۱۴ و ۲۰۱۶ در نرم افزار SPSS و طبق آزمون واریانس یک طرفه، تفاوت معنی داری در میانگین حجم تردد خودرو های معابر مورد مطالعه مشاهده گردید که فرضیه افزایش حجم ترافیک سواره در معابر پیرامون خیابان ۱۵ خرداد پس از تبدیل به پیاده راه را رد می نماید. یافته ها: محاسبات عددی نشان می دهد که پس از ایجاد پیاده راه ۱۵خرداد، هم سو با نمونه های مشابه جهانی، طی یک دوره ۳ ساله ۷/۱۵ درصد و در دوره ای ۵ ساله ۷/۲۰ درصد حجم تردد سواره در محورهای پیرامونی آن ناپدید شده است که ناشی از تغییر مسیر و زمان سفر شهروندان و استفاده از سفرهای چندحالتی کسبه است. بحث و نتیجه گیری: از این رو، به نظر می رسد تغییر نگرشی در میان مسوولین شهری در خصوص انتقال اثرات ترافیکی ایجاد پیاده راه بر محدوده های پیرامونی آن الزامی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خشایار کاشانی جو
دکتری شهرسازی، استادیار و عضو هیات علمی گروه معماری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شهر قدس، تهران، ایران (مسوول مکاتبات).
حامد محمدی
- کارشناسی ارشد شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :