پیش بینی جذب سطحی فنل از فاضلاب با خاک اره به کمک روش های هوش-مند
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 200
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-21-2_003
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف:حضور فنل و مشتقات آن در آب و فاضلاب به دلیل خطراتی که بر روی سلامت انسان و محیط زیست دارد، به عنوان یک نگرانی عمده محسوب میشود. به دلیل سمی بودن فنل حتی در غلظتهای کم و همچنین به دلیل اینکه حضور آن در منابع طبیعی آب میتواند سبب شکلگیری ترکیبات جانبی فرآیندهای گندزدایی و اکسیداسیون شود، این ماده یکی از شایعترین مواد آلی آلاینده آب میباشد. در مطالعه حاضر فرآیند جذب سطحی فنل از فاضلاب توسط جاذب خاک اره با استفاده از روشهای هوشمند شبیهسازی شده است. روش بررسی:شیوه های هوشمند شبکه پرسپترون چندلایه، شبکه برپایه توابع شعاعی و ماشین بردار رگرسیونی جهت شبیهسازی استفاده شده است. جهت طراحی ساختار شبکهها از ۱۲۵ مجموعه داده تجربی استفاده شده است. معیارهای ارزیابی و توقف شبکه شامل %AARE و R۲ میباشند که برای هر سه مدل محاسبه شده است. یافته ها:نتایج نشان داد که مدل ماشین بردار رگرسیونی با داشتن ۵۱۳۲/۰ و ۹۷۹/۰ به ترتیب برای %AARE و R۲ بهترین مدل میباشد. کلیه مدلها نتیجه بهتری نسبت به مدل چند جملهای درجه دوم از خود نشان دادند. مدلها تطبیق خوبی با دادههای تجربی داشتند. بحث و نتیجه گیری: نتایج مدلها نشان داد که این مدلها مقدار جذب فنل را با دقت بالا پیش بینی مینماید. همچنین براساس نتاج مدلها، پارامترهای بهینه فرآیند شامل، غلظت اولیه فنل ۶/۱۲۷ میلیگرم بر لیتر، مقدار جاذب ۸۴/۰ گرم بر لیتر، pH محلول ۶۲/۳، زمان جذب ۹/۱۴۶ دقیقه و درصد جذب فنل متناظر ۲۳/۹۱ % به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن کشاورز ترک
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.
احد قائمی
استادیار، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران. (مسوول مکاتبات)
منصور شیروانی
دانشیار، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :