تشخیص مراحل خواب با استفاده از روش استخراج تصویر زمان فرکانس سیگنال مغزی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 551

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTI04_013

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1400

چکیده مقاله:

ریتم طبیعی روزانه بدن شما توسط ساختارهایی در مغز تنظیم می شود که به تعیین وضعیت خواب و بیداری شما کمک می کند. هر مرحله از خواب یک هدف مهم در سالم نگه داشتن مغز و بدن شما به وجود آورده است. در طول شب، مراحل خواب آرام با دوره های خواب REM (خواب) به صورت متناوب اتفاق می افتند. خواب آرام بسیار مهم است، زیرا به بازیابی بدن کمک می کند. در حالی که خواب REM ذهن را بازیابی می کند و برای یادگیری و حافظه نیز مهم است. سیگنال های حیاتی متنوعی برای مطالعه و تشخیص مراحل مختلف خواب مورد استفاده قرار می گیرند. مهمترین سیگنال های مورد استفاده در تشخیص مراحل خواب عبارتند از: EOG, EEG, ECG, PPG و غیره که هر چه تعداد کانال این سیگنال ها کمتر باشد مزیتی برای مراحل پردازش در تفکیک می باشد. سیگنال الکتریکی مغز EEG به دلیل بهترین نمایش فعالیت مغز، بیشتر در تحلیل و مطالعه فرایند خواب توسط پژوهشگران استفاده شده است. برای تشخیص عارضه ها و مشکلات از روی سیگنال های حیاتی که سیگنال هایی غیر ایستان می باشند تحلیل زمان فرکانس بسیار مفید و حائز اهمیت می باشد، که مهمترین و پرکاربردترین تحلیل زمان فرکانس سیگنال روش اسپکتوگرام می باشد.

کلیدواژه ها:

ویژگی های عمیق ، طبقه بندی کننده SVM ، مراحل خواب ، EEG

نویسندگان

سحر خسروانیان

گروه مهندسی پزشکی،

مهدی تقی زاده

استاد دانشگاه، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران

امید مهدی یار

استاد دانشگاه، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران