پردازش سیگنال های الکتروکاردیوگرافی جهت طبقه بندی آریتمی های قلبی به کمک الگوریتم های هوشمند

براساس گزارش سازمان بهداشت جهانی بیماری های قلبی امروزه مهمترین عامل تهیه کننده زندگی انسان به حساب می آیند. بیماری های قلبی عروقی نخستین علت مرگ و میر بیماری در کشور هستند و طبق آخرین گزارشات ۴۶% موارد مرگ و میر را به خود اختصاص داده اند. به طور متوسط روزانه ۲۰۰ نفر در اثر بیماری قلبی جان خود را از دست می دهند. در حالی که ۲۵% موارد، قابل احیا و برگشت پذیر می باشند. تشخیص سریع، به موقع و دقیق و مراقبت ویژه پزشکی از بیماران مبتلا به این امراض می تواند تا حد زیادی از مرگ ناگهانی و مشکلات بیشتر آنها جلوگیری نماید. با توجه به اینکه ثبت نوار قلب (الکتروکاردیوگرام) روشی آسان، کم هزینه و در عین حال بسیار ثمر بخش است. استفاده از الکتروکاردیوگرام و آشنایی با اصول کار، شناخت و تفسیر آن ما را در تشخیص بسیار کمک می کند. سیگنال الکتروکاردیوگرافی مهمترین و اصلی ترین سیگنال وابسته به قلب بوده و دارای پیچیدگی کم در ثبت و پردازش می باشد و برای تشخیص بسیاری از عارضه های قلبی مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله برای تفکیک آریتمی های قلبی از سیگنال ECG تک کانال برای تفکیک آریتمی های مهم قلبی استفاده شده است. در این جا از طبقه بندی کننده های معمول که عبارتند از SVM,NN,KNN با صحت ۶۹.۴۴، ۲۲.۲۲ و ۹۸.۸۹ درصد به ترتیب بدست آمده است. با توجه به نتایج بدست آمده می توان گفت روش ارائه شده با سیگنال تک کانال ECG و تعداد ویژگی های کم و نتیجه بالای تفکیک انواع آریتمی ها، دارای اعتبار بالایی است.