بررسی روش های داده کاوی جهت تشخیص بیماری کووید ۱۹

با توجه به رشد سریع بیماری کرونا در بدن، احتمال مرگ بیمار به طرز چشمگیری بالا رفته است. در این بین تشخیص زودهنگام بیماری و تسریع روش های درمان، نقش بسیار مهمی را در نجات جان بیماران و کاهش ابتلا ایفا می کنند. با توجه به میازن بالای ابتلا به این بیماری در کشورهای مختلف و کمبود و خستگی کادر درمان و همچنین کمبود کیت های تشخیص، استفاده از روش های سیستماتیک و خودکار تشخیص این بیماری به طور مشهودی احساس می شود. هدف این مقاله، بررسی تاثیر الگوریتم های داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص، درمان و جلوگیری از شیوع بیشتر این بیماری می باشد. از روش های تشخیصی بررسی شده در این م قاله می توان به تشخیص بیماری کرونا با استفاده از صدای سرفه افراد، تشخیص بیماری از طریق تحلیل عکس های سی تی اسکن ریه، بررسی آزمایش خون و تست PCR و بررسی علائم حیاتی و در نهایت تشخیص بیماری با استفاده از تحلیل صدا حین صحبت کردن اشاره کرد. در نهایت به تاثیر داده کاوی بر روی سرعت بخشیدن به روند تولید واکسن و کشف داروهای موثر بر بیماری، پیش بینی گروه های سنی پرخطر و زمان مورد نیاز جهت بهبودی بیماران برای مدیریت قرنطینه در شهرها نیز اشاره شده است.