بررسی کاربرد سامانه های لیزری در مدیریت روسازی (PMS)

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 274

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ROAD-29-108_007

تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1400

چکیده مقاله:

لایه سطحی روسازی مسیر از اهمیت ویژه ای جهت برآورده نمودن نیازهای بنیادین حمل و نقل همچون ایمنی، راحتی و سازگاری با محیط زیست برخوردار است. به منظور کاهش هزینه های نگهداری و بهسازی جاده ها و بهبود سطح سرویس شبکه راه ها، سامانه های مدیریت روسازی نیازمند داده های جزئی و قابل اعتماد در مورد وضعیت شبکه راه ها است. پویش گر (اسکنر) های لیزری می توانند به گونه ای نوآورانه برای جمع آوری اطلاعات لایه سطحی یک مسیر با داده هایی همگن و دقیق در فقط یک بار سنجش، مورد استفاده قرار گیرند. با گسترش حس گرهای ۳ بعدی و فناوری اطلاعات، دستگاه های تصویربرداری خطی سه بعدی لیزری با سرعت و دقت بالا جهت جمع آوری داده های سطح روسازی مسیر در دسترس قرار گرفته اند. در این مقاله مروری بر کلیدی ترین پیشرفت های سال های اخیر در زمینه استفاده از سامانه های خودکار مبتنی بر لیزر برای اندازه گیری و ارزیابی خرابی های روسازی جاده ها خواهیم داشت. فناوری به کار رفته در این سامانه ها توضیح داده می شود و سامانه های سنجش خرابی مبتنی بر لیزر با روش های سنتی مقایسه می گردد. همچنین کاربردها و قابلیت های این سامانه ها به طور جامع مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت.

نویسندگان

سید علی صحاف

استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

شهریار رحیمی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • -Akgul, M., H. Yurtseven, S. Akburak, M. Demir, H. K. ...
  • Bitelli, G., A. Simone, F. Girardi and C. Lantieri (۲۰۱۲), ...
  • Chang, K.-T., J. Chang and J.-K. Liu (۲۰۰۵), "Detection of ...
  • Chen, D., C. Ling, T. Wang, Q. Su and A. ...
  • Chen, J., X. Huang, B. Zheng, R. Zhao, X. Liu, ...
  • Di Mascio, P. and L. Moretti, (۲۰۱۹), "Implementation of a ...
  • Fukuhara, T., K. Terada, M. Nagao, A. Kasahara and S. ...
  • Gong, H., Y. Sun, Z. Mei and B. Huang, (۲۰۱۸), ...
  • Hoang, N.-D., (۲۰۱۹), "Automatic detection of asphalt pavement raveling using ...
  • Inzerillo, L., G. Di Mino and R. Roberts, (۲۰۱۸), "Image-based ...
  • Jiang, C. and Y. Tsai (۲۰۱۵), "Enhanced Crack Segmentation Algorithm ...
  • Kertész, I., T. Lovas and A. Barsi (۲۰۰۸), "Photogrammetric pavement ...
  • Laurent, J., J. F. Hébert, D. Lefebvre and Y. Savard ...
  • Laurent, J., D. Lefebvre and E. Samson (۲۰۰۸), "Development of ...
  • Li, W., J. Huyan, S. Tighe, Q.-q. Ren and Z.-y. ...
  • Lin, J.-D. and M.-C. Ho, (۲۰۱۶), "A comprehensive analysis on ...
  • Meegoda, J. N., S. Gao, S. Liu and N. C. ...
  • Slob, S. and H. Hack (۲۰۰۴), ۳D Terrestrial Laser Scanning ...
  • Tsai, Y.-C. J. and F. Li, (۲۰۱۲), "Critical assessment of ...
  • Tsai, Y. J., C. Jiang and Z. Wang, (۲۰۱۲),"­Pavement Crack ...
  • Wang, W., X. Yan, H. Huang, X. Chu and M. ...
  • Yousaf, M. H., K. Azhar, F. Murtaza and F. Hussain ...
  • Zhang, A., K. C. P. Wang, B. Li, E. Yang, ...
  • Zhang, D., Q. Li, Y. Chen, M. Cao, L. He ...
  • Zhang, D., Q. Zou, H. Lin, X. Xu, L. He, ...
  • نمایش کامل مراجع