مقایسه عملکرد رگرسیون خطی چندمتغیره و مدل های هوش مصنوعی در تخمین تابش کل خورشیدی
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 184
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPHGR-51-2_009
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1400
چکیده مقاله:
در این پژوهش، برای اولین بار در ایران، تابش کل خورشیدی (GSR) با بهکارگیری دادههای ساعتی رطوبت خاک و بدون استفاده از دادههای ساعت آفتابی و مقدار ابرناکی برآورد شد. بدین منظور، از هشت متغیر روزانه شامل میانگین دمای هوا، بیشینه دما، کمینه دما، فشار هوا، رطوبت نسبی هوا، بارندگی، دمای میانگین خاک، و رطوبت خاک در کنار تابش کل روزانه در ایستگاه تحقیقاتی هواشناسی دانشگاه بوعلی سینا در یک دوره ۴۳۵روزه (ثبتشده توسط واقعهنگاشت GEONICA) و مدلهای رگرسیون خطی، سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیفی (ANFIS)، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)، و شبکه عصبی رگرسیون تعمیمیافته (GRNN) استفاده شد. نمونههای ورودی- هدف به دو صورت تصادفی و غیرتصادفی وارد مدلها شد که نتایج گواه بر دقت بهتر مدلها در نمونههای تصادفیشده تحت شرایط استفاده از کل متغیرها بهعنوان ورودی بود. بررسیها حاکی از برتری مدل MLP با ۰۴/۳RMSE= مگاژول بر متر مربع در روز و %۳۳/۸۶=R۲ بود. افزونبراین، بهکارگیری کمترین متغیرهای هواشناسی شامل سه متغیر دمای میانگین هوا، رطوبت نسبی هوا، و دمای خاک در مدل GRNN توانست با ۴۵/۳RMSE= مگاژول بر مترمربع در روز و %۵۲/۸۲R۲= عملکرد بسیار مطلوبی در تخمین GSR ارائه دهد. رگرسیون خطی چندمتغیره نیز فقط توانست یافتن ورودیها را تسهیل کند.
نویسندگان
علی اکبر سبزی پرور
استاد هواشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
پویا عاقل پور
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
وحید ورشاویان
استادیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :