پیش بینی روزانه نوسانات ارزهای دیجیتالی با استفاده از بهبود یادگیری در شبکه عصبی بازگشتی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 317

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF04_174

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1400

چکیده مقاله:

رازدیجیتال همان طور که از نامش بر می اید نوعی ارز مجازی و وسیله ای برای مبادله است. این ارز به استفاده از رمزنگاری انجام تراکنش ها و معاملات را ایمن نگه می دارد و نیز خلق واحدهای جدید ارز رمزی در هر سال را کنترل می کند. امروزه ارزهای دیجیتالی یکی از مهم ترین دارایی ها در اقتصاد هستند. خیلی از بانک ها وشرکت ها در حال تحقیق روی آن ها هستند و بعضی از کشورها ارزهای دیجیتالی را به عنوان یک ارز برای خرید و فروش قبول کرده اند. به دلیل نوسانات بالا پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتالی به یک چالش تبدیل شده است. در طول سال های گذشته بیت کوین و دیگر رمز ارزها مورد توجه بسیاری از سرمایه گذاران، فعالان اقتصادی و محققان قرار گرفته است. اگرچه توجه کمی به پیش بینی قیمت و ریسک های آن شده است. پیش بینی قیمت بیت کوین همیشه یکی از جذاب ترین موضوعات این حوزه بوده است. در این مقاله یک روش مبتنی بر معماری شبکه عصبی بازگشتی جهت پیش بینی نوسانات بیت کوین ارائه شده است. روش پیشنهادی جهت تشخیص نرخ ارزهای دیجیتال چه در زمینه ی سرعت و چه در زمینه ی دقت نمایش قابل قبولی از خود ارائه کرده است. و یکی از دلایل اصلی آن استفاده از شبکه ی عصبی عمیق به همراه الگوریتم های بهینه سازی گردایان نزولی به عنوان یک شبکه ی پایه است.

کلیدواژه ها:

ارز دیجیتال ، پیش بینی قیمت ، بیت کوین ، شبکه عصبی بازگشتی ، الگوریتم های بهینه سازی گرادیان نزولی

نویسندگان

فاطمه خدارحمی

دانشجوی کارشناسی کامپیوتر دانشگاه غیرانتفاعی امید نهاوند

مجتبی جهانیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک گروه کامپیوتر اراک ایران