سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر خوشه بندی فازی بهبود یافته
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 221
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF04_186
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله، یک رویکرد ترکیبی کارآمد برای ایجاد یک سیستم تشخیص نفوذ برای بهبود امنیت محیط محاسبات ابری پیشنهاد می شود. انواع مختلف مشکلات موجود در محیط ابر مانند هویت جعلی، نشت داده ها، حمله فیشینگ و غیره موانعی در مقابل امنیت ابر می باشند. روش پیشنهادی از منطق فازی برای خوشه بندی کارآمد ناهنجاری ها استفاده می کند، در حالی که فرآیند خوشه بندی فازی با به روزرسانی خودکار مقدار تناسب طبقه بندی و انتخاب تکراری غلبه می کند. علاوه بر این، رویکرد بهینه در ابعاد خوشه ها باعث می شود اندازه مجموعه داده مورد نظر کاهش یابد و پس از آن به شبکه عصبی منتقل شود. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های موجود، زمان محاسبات را کاهش داده و دقت تشخیص را افزایش می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اکبر تجری سیاه مرزکوه
استادیار، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه گلستان، گرگان
مصطفی بیات ترک
دانشجوی کارشناسی، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه گلستان، گرگان