بهبود عملکرد کمی و کیفی گیاه بادرشبو (Dracocephalum moldavica L.) با کاربرد کود ورمیکمپوست در تاریخهای مختلف کاشت
محل انتشار: فصلنامه پژوهشهای زراعی ایران، دوره: 19، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 292
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFCR-19-3_003
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1400
چکیده مقاله:
تعیین زمان کاشت مطلوب گیاهان دارویی بسیار با اهمیت بوده و از عوامل مهم جهت دستیابی به عملکرد بالقوه به شمار میآید. از سوی دیگر ورمیکمپوست با در دسترس قرار دادن عناصر غذایی لازم، نقش موثری ایفا میکند. در این پژوهش عملکرد گیاه بادرشبو با ورمیکمپوست در تاریخهای مختلف کاشت در سال ۱۳۹۹-۱۳۹۸ در شهرستان فسا بررسی شد. این پژوهش به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی انجام شد. فاکتور اول تاریخهای مختلف کاشت در چهار سطح (۱ اسفند، ۱۵ اسفند، ۱ فروردین و ۱۵ فروردین) و فاکتور دوم ورمیکمپوست در سه سطح (شاهد و ورمیکمپوست ۵ و ۱۰ تن در هکتار) بود. نتایج نشان داد که در تاریخ کاشت ۱ اسفند، بیشترین محتوای نیتروژن (۴۶/۲ درصد)، فسفر برگ (۲۴۶/۰ درصد) و وزن خشک اندام هوایی بادرشبو (۹۵۳۰ کیلوگرم در هکتار) در تیمار ۱۰ تن در هکتار ورمیکمپوست به دست آمد. کاشت دیرهنگام سبب تغییر در صفات فیزیولوژیکی از جمله محتوای کلروفیل و محتوای نسبی آب برگ شد. در نتیجه تاخیر در زمان کاشت باعث کاهش ارتفاع بوته، تعداد شاخه جانبی و وزن خشک اندام هوایی و ریشه گردید. بیشترین درصد اسانس به میزان ۴۷/۰ درصد در تیمار ۱۰ تن ورمیکمپوست مشاهده شد. تاریخ کاشت ۱۵ فروردین عملکرد اسانس را به میزان ۲/۳۵ درصد نسبت به تاریخ کاشت ۱ فروردین کاهش داد. در مجموع بیشترین عملکرد بادرشبو در تیمار کاربرد ۱۰ تن در هکتار ورمیکمپوست حاصل شد. بنابراین به نظر میرسد که تاریخ کاشت ۱ اسفند و مصرف ۱۰ تن ورمیکمپوست برای کاشت گیاه بادرشبو مناسب باشد.
نویسندگان
مهدی وطن دوست
دانش آموخته کارشناسی ارشد گیاهان دارویی، واحد فسا، دانشگاه آزاد اسلامی، فسا، ایران
مهدی مدن دوست
گروه زراعت، واحد فسا، دانشگاه آزاد اسلامی، فسا، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :