Increasing the Fundamental Frequency of the Cantilever Rotating Beam by Placing the Intermediate Elastic Support with Minimum Stiffness at the Optimum Point Based on the Courant’s Maximum–Minimum Theorem using Finite-Element Analysis Software
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 244
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ADMTL-14-3_008
تاریخ نمایه سازی: 1 آبان 1400
چکیده مقاله:
: In this paper, the effect of the optimal position and minimum stiffness of the elastic middle support on increasing the fundamental frequency of a rotating cantilever beam is investigated based on the Courant’s maximum–minimum theorem using ABAQUS finite element software. First, the software analysis results are compared with the numerical analysis results for a non-rotating cantilever beam to confirm the accuracy of the software model. Next, by placing the middle elastic support at the optimal point selected based on the Courant theorem, the minimum stiffness of the elastic intermediate support for the maximum fundamental frequency of the rotating console beam was obtained. The results of this study prove that the Courant’s maximum–minimum theorem is completely valid for rotating cantilever beams and can be used to improve the vibrational behavior of rotating engineering components. Finally, the minimum diameter of damping wire for the turbomachine blade is calculated as a practical application of the minimum stiffness of the intermediate elastic support for the rotating beam.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mehdi Asgarikia
Department of Mechanical Engineering, Takestan Branch, Islamic Azad University, Takestan, Iran
Farshad Kakavand
Department of Mechanical Engineering, Takestan Branch, Islamic Azad University, Takestan, Iran
Hasan Seidi
Department of Mechanical Engineering, Takestan Branch, Islamic Azad University, Takestan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :