مکان یابی QTL های برخی صفات مرتبط با اندازه و شکل دانه در جمعیت لاین های خویش آمیخته نوترکیب گندم نان
محل انتشار: فصلنامه تحقیقات غلات، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 161
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CRGU-10-3_002
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1400
چکیده مقاله:
شکل و اندازه دانه از مهمترین اجزای عملکرد و از مولفههای اصلی اهلی شدن در گندم بهشمار میروند. شناخت ماهیت ژنتیکی این صفات مهم و بهرهمندی از آن در برنامههای بهنژادی این محصول راهبردی از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف از این مطالعه، شناسایی QTL های مرتبط با صفات شکل و اندازه دانه شامل وزن دانه، طول دانه، عرض دانه، نسبت عرض دانه به طول دانه، درجه کروی بودن دانه، محیط عمودی دانه، مساحت دانه در تصویر افقی، مساحت دانه در تصویر عمودی و حجم دانه در یک جمعیت نقشهیابی متشکل از ۱۱۸ لاین خویشآمیخته نوترکیب گندم نان حاصل از تلاقی واریته محلی ایرانی طبسی و واریته اصلاح شده اروپایی تایفون بود. در مجموع، تعداد نوزده QTL روی کروموزومهای ۱A، ۲A، ۲D، ۳B، ۴A، ۴D، ۵A، ۵B، ۵D، ۶A، ۷A و ۷B شناسایی شد. ژنومهایA ،B و D بهترتیب در ۵۳، ۲۶ و ۲۱ درصد از QTL ها مشاهده شدند. از میان صفات تحت بررسی، طول دانه با پنج QTL دارای بیشترین تعداد QTL های شناسایی شده بود. درجه کروی بودن دانه نیز با دو QTL بیشترین ارزش فنوتیپی (بهطور متوسط ۳/۴۲ درصد در هر QTL) را بهخود اختصاص داد. از میان نواحی QTL شناسایی شده، یک ناحیه روی کروموزوم ۲A کنترل کننده صفات طول و حجم دانه و یک ناحیه روی کروموزوم ۵D کنترل کننده صفات درجه کروی بودن دانه و مساحت دانه در تصویر افقی بود و بهعنوان نواحی پلیوتروپیک معرفی می شوند. نتایج حاصل از این پژوهش در توافق با مطالعات دیگر، در گزینش بهکمک نشانگر برای صفات شکل و اندازه دانه در برنامههای بهنژادی گندم نان توصیه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علاءالدین کردنائیج
گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
آرزو یگانه
کارشناس ارشد ژنتیک و به نژادی گیاهی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :