بررسی ویژگی های فیتوشیمیایی میوه سه ژنوتیپ از گیاه L. Ficus carica شهرستان خوی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 150
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECOPH-8-2_003
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1400
چکیده مقاله:
میوه انجیر (Ficus carica L.) حاوی مقادیر فراوانی از ترکیبات فنولی، فلاونوییدی و آنتوسیانین ها می باشد که مهم ترین آنتیاکسیدان های طبیعی هستند. در این پژوهش میوه سه ژنوتیپ انجیر از سه منطقه: قرخیاشار، بدلآباد و پیرموسی واقع در شهرستان خوی، (آذربایجانغربی) در شهریورماه ۱۳۹۸ برداشت و صفات بیوشیمیایی آنها مورد بررسی قرار گرفت. اندازه گیری ظرفیت آنتی اکسیدانی با روش DPPH، میزان فنل کل، آنتوسیانین کل با استفاده از اسپکتوفتومتری و تعیین مقدار میزان قندهای محلول و پلیفنل ها با استفاده از دستگاه کروماتوگرافیمایع (HPLC) انجام شد. میزان عملکرد آنتی اکسیدانی در میوه ها از ۹۳/۳۶ تا ۶۷/۴۵ درصد متغیر بود. بیشترین میزان فنل کل ۵۹/۴۱۸ میلی گرم در صد گرم وزن تر گالیک اسید بود که در ژنوتیپ دوم مشاهده گردید. بیشترین میزان آنتوسیانین ۲۱۹/۱ میلی گرم در صد گرم وزن تر بود که در ژنوتیپ اول مشاهده شد. طبق نتایج حاصل از آنالیز قندهای محلول هرسه قند فروکتوز، ساکارز وگلوکز در هر سه ژنوتیپ مشاهده شد. همچنین در این پژوهش ۹ ترکیب پلی فنلی از میوه ی انجیر استخراج شد که به ترتیب: شامل گالیکاسید، کافئیکاسید، کلروژنیکاسید، روتین، کوماریک، رزماریکاسید، کوئرسیتین، سینامیک اسید، آپاژنین می باشد و ترکیب کلروژنیکاسید با میانگین ۸۸/۳۰ میکروگرم بر گرم به عنوان پلی فنل غالب شناسایی گردید. براساس نتایج حاصل از این پژوهش، ژنوتیپهای مختلف انجیر حاوی آنتیاکسیدانها و پلی فنلهای طبیعی میباشد که در بین آنها ژنوتیپ اول که مربوط به روستای قرخیاشار میباشد حاوی سطوح بالاتری از آنتی اکسیدان و پلیفنلها میباشد که میتوان این ژنوتیپ را برای برنامههای اصلاحی آینده پیشنهاد نمود، همچنین میتوان از آن در صنایع غذایی و داروسازی استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سکینه مرادخانی
استادیار گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه پیام نور، مرکز خوی، خوی، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :