بررسی تاثیر سطوح مختلف شوری بر جوانه زنی و شاخص های رشد دو رقم گیاه کینوا
محل انتشار: فصلنامه حفاظت منابع آب و خاک، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 269
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WSRCJ-6-1_007
تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1400
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تاثیر تنش شوری بر خصوصیات جوانه زنی بذور گیاه کینوا (.Chenopodium quinoa Willd)، آزمایشی به صورت فاکتوریل دو عاملی با استفاده از عامل های تنش شوری در پنج سطح (۵۰/۰، ۳۱/۴، ۰۱/۸، ۷۸/۱۱ و ۵۲/۱۵ دسی زیمنس بر متر) و ارقام گیاه کینوا (رقم Sajama و رقم Titicaca) در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار در آزمایشگاه آبیاری و زهکشی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان انجام گرفت. شاخصهای سرعت جوانه زنی، متوسط زمان جوانه زنی، طول ریشه چه وساقه چه و وزن تر وخشک گیاهچه اندازه گیری وشاخص بنیه گیاهچه محاسبه شدند. نتایج تجزیه واریانس نشان دهنده اثر معنی دار سطوح مختلف شوری برسرعت جوانه زنی، طول ریشه چه (P<۰.۰۱)، طول ساقه چه و وزن تر گیاهچه (P<۰.۰۵) بود. از طرفی اثر نوع رقم بر متوسط زمان جوانه زنی، طول ریشه چه، شاخص بنیه و وزن تر گیاهچه معنی دار گردید (P<۰.۰۱). همچنین اثر متقابل شوری و رقم بر سرعت جوانه زنی، متوسط زمان جوانه زنی، طول ساقه چه و وزن خشک گیاهچه (P<۰.۰۵) و طول ریشه چه و شاخص بنیه گیاهچه (P<۰.۰۱) معنی داربود. بر اساس نتایج به دست آمده استنباط میشود که گیاه کینوا به سطوح بالای شوری درمرحله جوانه زنی مقاوم بوده و می توان نیجه گرفت که با اعمال مدیریت مناسب درمزرعه، استقرار این گیاه را در شرایط وجود آب وخاک شور تضمین نمود.
نویسندگان
صابر جمالی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی؛ دانشگاه علوم کشارزی و منابع طبیعی گرگان؛ گرگان؛ ایران
حسین شریفان
دانشیار؛ گروه مهندسی آب؛ دانشگاه علوم کشارزی و منابع طبیعی گرگان؛ گرگان؛ ایران
ابوطالب هزار جریبی
دانشیار؛ گروه مهندسی آب؛ دانشگاه علوم کشارزی و منابع طبیعی گرگان؛ گرگان؛ ایران
نیازعلی سپهوند
استادیار پژوهش؛ موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر؛ کرج؛ ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :